SpringCloud
1 springCloud理论知识的讲解
1.1 什么是微服务
In short, the microservice architectural style is an approach to developing a single application as a suite of small services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are built around business capabilities and independently deployable by fully automated deployment machinery. There is a bare minimum of centralized management of these services, which may be written in different programming languages and use different data storage technologies.——James Lewis and Martin Fowler (2014)
微服务是一种架构风格
一个应用拆分为一组小型服务
每个服务运行在自己的进程内，也就是可独立部署和升级
服务之间使用轻量级HTTP交互
服务围绕业务功能拆分
可以由全自动部署机制独立部署
去中心化，服务自治。服务可以使用不同的语言、不同的存储技术
具有哪些技术
- 服务调用
- 服务降级
- 服务注册与发先
- 服务熔断
- 负载均衡
- 服务消息队列
- 服务网关
- 配置中心管理
- 自动化构建部署
- 服务监控
- 全链路追踪
- 服务定时任务
- 调度操作
Spring Cloud简介
是什么？符合微服务技术维度
SpringCloud=分布式微服务架构的站式解决方案，是多种微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶
猜猜SpringCloud这个大集合里有多少种技术?
1.2 互联网大厂微服务架构案例
京东的
阿里的
京东物流的
1.3 SpringCloud技术栈
1.4 总结
2 第二季Boot和Cloud版本
Spring Boot 2.X 版
注意需要从官方文档得到Boot 和 Cloud的兼容版本
接下来开发用到的组件版本
Cloud - Hoxton.SR1 Boot - 2.2.2.RELEASE Cloud Alibaba - 2.1.0.RELEASE Java - Java 8 Maven - 3.5及以上 MySQL - 5.7及以上 04_Cloud组件停更说明 停更引发的“升级惨案”
停更不停用 被动修复bugs 不再接受合并请求 不再发布新版本 Cloud升级
Spring Cloud官方文档
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/
Spring Cloud中文文档
https://www.bookstack.cn/read/spring-cloud-docs/docs-index.md
Spring Boot官方文档 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.2.RELEASE/reference/htmlsingle/
3 父工程新建
3.1 父工程project环境搭建
约定 > 配置 > 编码
创建微服务cloud整体聚合父工程Project，有8个关键步骤：
1.New Project - maven工程 - create from archetype: maven-archetype-site 2.聚合总父工程名字 3.Maven选版本 4.工程名字 5.字符编码 - Settings - File encoding 6.注解生效激活 - Settings - Annotation Processors 7.Java编译版本选8 8.File Type过滤 - Settings - File Type
3.2 父工程的pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!-- 统一管理jar包版本 -->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<lombok.version>1.16.18</lombok.version>
<mysql.version>5.1.47</mysql.version>
<druid.version>1.1.16</druid.version>
<mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
</properties>
<!-- 子模块继承之后，提供作用：
锁定版本+子modlue不用写groupId和version -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--spring boot 2.2.2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud Hoxton.SR1-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud alibaba 2.1.0.RELEASE-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
3.3 跳过maven测试
IntelliJ IDEA的Maven项目有时候通过右边Maven Projects面板的package或者install命令打包的时候，会报错导致打包失败，这是由于这两个命令打包前默认会运行tests测试，若测试失败则打包失败。但是有时候我们打包的时候一些项目配置是针对生产环境的，在本地可能会测试失败，在正式环境是可以正常运行的，这时候我们就需要把打包前的测试禁止调
4 支付模块的创建
创建微服务模块的套路:
- 建Module
- 改POM
- 写YML
- 主启动
- 业务类
创建cloud-provider-payment8001微服务提供者支付Module模块：
1.建名为cloud-provider-payment8001的Maven工程
2 改pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<!--
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--mysql-connector-java-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 写YML
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包
url: jdbc:mysql://localhost:3306/my?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.atguigu.springcloud.entities # 所有Entity别名类所在包
4 主启动
@SpringBootApplication
public class PaymentMenu8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMenu8001.class, args);
}
}
5 业务类
建立
CommonResult的创建
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 22:04
* @code 给web端的信息
* @message 给web端传递的信息
* @data 给web端传递的数据
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
}
搭建一些基础的业务逻辑
PaymentController的创建
package com.atguigu.springcloud.controller;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.service.api.PaymentService;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 22:03
*/
@RestController
@RequestMapping("/payment")
public class PaymentController {
@Autowired
PaymentService paymentService;
@PostMapping("/create")
public CommonResult<Integer> create(@requestBody Payment payment) {
int payment1 = paymentService.createPayment(payment);
return payment1>0?new CommonResult<>(200, "成功", payment1)
: new CommonResult<>(444, "失败", null);
}
@GetMapping("/getPayment/{id}")
public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Integer id) {
Payment paymentById = paymentService.getPaymentById(id);
return paymentById != null?new CommonResult<>(200, "查询成功",paymentById )
:new CommonResult<>(444, "查询失败", null);
}
}
5 消费者订单模块
1 改pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2 修改项目启动端口号
server:
port: 80
3 主启动
@SpringBootApplication
public class PaymentMenu80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMenu80.class, args);
}
}
4 配置RestTemplate
package springcloud.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/11 11:47
*/
@Configuration
public class OrderConfig {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
5 控制层
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
private static String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@PostMapping("/create")
public CommonResult create(Payment payment) {
log.info(payment.toString());
return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
}
@GetMapping("/get/{id}")
public CommonResult get(@PathVariable Integer id) {
return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/getPayment/"+id, CommonResult.class);
}
}
RestTemplate
RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集
官网地址https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
使用：
使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑。 (url, requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表。 REST请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。
6 工程重构
观察cloud-consumer-order80与cloud-provider-payment8001两工程有重复代码（entities包下的实体）（坏味道），重构。
1.新建 - cloud-api-commons
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2 删除另外两个工程中的Payment和CommonResult
3 清理并打包
4 导入依赖
<dependency>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
7 Eureka
7.1 Eureka基础知识
什么是服务治理
Spring Cloud封装了Netflix 公司开发的Eureka模块来实现服务治理
在传统的RPC远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
什么是服务注册与发现
Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Sever作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过Eureka Server来监控系统中各个微服务是否正常运行。
在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息比如服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方(消费者服务提供者)，以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想:在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何RPC远程框架中，都会有一个注册中心存放服务地址相关信息(接口地址)
Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client
Eureka Server提供服务注册服务
各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。
EurekaClient通过注册中心进行访问
它是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒)
7.2 EurekaServer服务端安装
1 创建名为cloud-eureka-server7001的Maven工程
<!-- eureka新旧版本 -->
<!-- 以前的老版本（2018）-->
<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<!-- 现在新版本（2020.2）--><!-- 我们使用最新的 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「巨輪」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298270
2 修改pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-eureka-server7001</artifactId>
<dependencies>
<!--eureka-server-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--boot web actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 添加application.yml
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
client:
#false表示不向注册中心注册自己。
register-with-eureka: false
#false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
fetch-registry: false
service-url:
#设置与Eureka server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
4 主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaMain7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaMain7001.class, args);
}
}
7.3 支付微服务8001入驻EurekaServer
EurekaClient端cloud-provider-payment8001将注册进EurekaServer成为服务提供者provider，类似学校对外提供授课服务。
1.修改cloud-provider-payment8001
2.改POM
添加spring-cloud-starter-netflix-eureka-client依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
3 写YML
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进Eurekaserver默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
4 主启动
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//<-----添加该注解
public class PaymentMain001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain001.class, args);
}
}
7.4 Eureka集群说明
1 Eureka集群原理说明
7.5 Eureka集群环境构建
1 创建cloud-eureka-server7002工程
2 hosts配置文件
修改C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件,修改映射配置添加进hosts文件
127.0.0.1 eureka7001.com
127.0.0.1 eureka7002.com
3 修改cloud-eureka-server7001配置文件
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
#集群指向其它eureka
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
4 修改cloud-eureka-server7002配置文件
server:
port: 7002
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
#集群指向其它eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
5 订单支付两微服务注册进Eureka集群
- 将支付服务8001微服务，订单服务80微服务发布到上面2台Eureka集群配置中
将它们的配置文件的eureka.client.service-url.defaultZone进行修改
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进Eurekaserver默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka, http://eureka7002.com:7002/eureka
7.6 支付微服务集群配置
支付服务提供者8001集群环境构建
参考cloud-provicer-payment8001
1.新建cloud-provider-payment8002
2.改POM
3.写YML - 端口8002
4.主启动
5.业务类
6.修改8001/8002的Controller，添加serverPort
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController{
@Value("${server.port}")
private String serverPort;//添加serverPort
@PostMapping(value = "/payment/create")
public CommonResult create(@RequestBody Payment payment)
{
int result = paymentService.create(payment);
log.info("*****插入结果：" + result);
if(result > 0) {
return new CommonResult(200,"插入数据库成功,serverPort: "+serverPort/*添加到此处*/, result);
}else{
return new CommonResult(444,"插入数据库失败",null);
}
}
}
开启cloud-consumer-order80负载均衡
package com.atguigu.springcloud.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/11 11:45
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
private static String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@PostMapping("/create")
public CommonResult create(Payment payment) {
log.info(payment.toString());
return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
}
@GetMapping("/get/{id}")
public CommonResult get(@PathVariable Integer id) {
return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/getPayment/"+id, CommonResult.class);
}
}
同时
*/
@Configuration
public class OrderConfig {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
交替出现
7.7 actuator微服务信息完善
主机名称：服务名称修改（也就是将IP地址，换成可读性高的名字）
修改cloud-provider-payment8001，cloud-provider-payment8002
修改部分 - YML - eureka.instance.instance-id
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进Eurekaserver默认为true。
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetchRegistry: true
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka, http://eureka7002.com:7002/eureka
instance:
instance-id: payment8002 #添加此处
prefer-ip-address: true #可以显示当前路径
同时显示地址(访问信息有IP信息提示，（就是将鼠标指针移至payment8001，payment8002名下，会有IP地址提示）)
7.8 服务发现Discovery
对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息
- 修改cloud-provider-payment8001的Controller
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController{
...
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
...
@GetMapping(value = "/payment/discovery")
public Object discovery()
{
List<String> services = discoveryClient.getServices();
for (String element : services) {
log.info("*****element: "+element);
}
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
for (ServiceInstance instance : instances) {
log.info(instance.getServiceId()+"\t"+instance.getHost()+"\t"+instance.getPort()+"\t"+instance.getUri());
}
return this.discoveryClient;
}
}
8001 启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient//添加该注解(E以后可以不用写)
public class PaymentMain001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain001.class, args);
}
}
7.9 Eureka自我保护机制
概述
保护模式主要用于一组客户端和Eureka Server之间存在网络分区场景下的保护。一旦进入保护模式，Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，也就是不会注销任何微服务。
如果在Eureka Server的首页看到以下这段提示，则说明Eureka进入了保护模式:
EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THANTHRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUSTTO BE SAFE
导致原因
一句话：某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存。
属于CAP里面的AP分支。
为什么会产生Eureka自我保护机制?
为了EurekaClient可以正常运行，防止与EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除
什么是自我保护模式?
默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生(延时、卡顿、拥挤)时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障)，那么这个节点就会进入自我保护模式。
自我保护机制∶默认情况下EurekaClient定时向EurekaServer端发送心跳包
如果Eureka在server端在一定时间内(默认90秒)没有收到EurekaClient发送心跳包，便会直接从服务注册列表中剔除该服务，但是在短时间( 90秒中)内丢失了大量的服务实例心跳，这时候Eurekaserver会开启自我保护机制，不会剔除该服务（该现象可能出现在如果网络不通但是EurekaClient为出现宕机，此时如果换做别的注册中心如果一定时间内没有收到心跳会将剔除该服务，这样就出现了严重失误，因为客户端还能正常发送心跳，只是网络延迟问题，而保护机制是为了解决此问题而产生的)。
在自我保护模式中，Eureka Server会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。
它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着。
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留）也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
禁用自我保护机制
- 在eurekaServer端7001处设置关闭自我保护机制
出厂默认，自我保护机制是开启的
使用eureka.server.enable-self-preservation = false可以禁用自我保护模式
eureka:
...
server:
#关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
enable-self-preservation: false
eviction-interval-timer-in-ms: 2000
关闭效果：
spring-eureka主页会显示出一句：
THE SELF PRESERVATION MODE IS TURNED OFF. THIS MAY NOT PROTECT INSTANCE EXPIRY IN CASE OF NETWORK/OTHER PROBLEMS.
-
生产者心跳配置
默认：
eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30
eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90
eureka:
...
instance:
instance-id: payment8001
prefer-ip-address: true
#心跳检测与续约时间
#开发时没置小些，保证服务关闭后注册中心能即使剔除服务
#Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)
lease-renewal-interval-in-seconds: 1
#Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务
lease-expiration-duration-in-seconds: 2
8 支付服务注册进zookeeper
注册中心Zookeeper zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能
关闭Linux服务器防火墙后，启动zookeeper服务器
用到的Linux命令行：
systemctl stop firewalld关闭防火墙 systemctl status firewalld查看防火墙状态 ipconfig查看IP地址 ping查验结果 zookeeper服务器取代Eureka服务器，zk作为服务注册中心
具体搭建zookeeper环境请见大数据笔记中的zookeeper
8.1 新建cloud-provider-payment8004的maven工程
8.2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId>
<dependencies>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
<!--先排除自带的zookeeper3.5.3 防止与3.4.9起冲突-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--添加zookeeper3.4.9版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
8.3 YML
#8004表示注册到zookeeper服务器的支付服务提供者端口号
server:
port: 8004
#服务别名----注册zookeeper到注册中心名称
spring:
application:
name: cloud-provider-payment
cloud:
zookeeper:
connect-string: 192.168.241.102:2181
8.4 主启动类
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/14 8:55
*/
@SpringBootApplication
//该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMenu8004 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMenu8004.class, args);
}
}
8.5 Controller
package com.atguigu.springcloud.controller;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.UUID;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 22:03
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/payment")
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@RequestMapping(value = "/zk")
public String paymentzk()
{
return "springcloud with zookeeper: "+serverPort+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
}
}
8.6 启动zookeeper
zk start
8.7 启动8004注册进zookeeper
验证测试：浏览器 - http://localhost:8004/payment/zk
验证测试2 ：接着用zookeeper客户端操作
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[services, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /services/cloud-provider-payment
[a4567f50-6ad9-47a3-9fbb-7391f41a9f3d]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /services/cloud-provider-payment/a4567f50-6ad9-47a3-9fbb-7391f41a9f3d
{"name":"cloud-provider-payment","id":"a4567f50-6ad9-47a3-9fbb-7391f41a9f3d","address":"192.168.199.218","port":8004,"ss
lPort":null,"payload":{"@class":"org.springframework.cloud.zookeeper.discovery.ZookeeperInstance","id":"application-1","
name":"cloud-provider-payment","metadata":{}},"registrationTimeUTC":1612811116918,"serviceType":"DYNAMIC","uriSpec":{"pa
rts":[{"value":"scheme","variable":true},{"value":"://","variable":false},{"value":"address","variable":true},{"value":"
:","variable":false},{"value":"port","variable":true}]}}
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3]
json格式化get /services/cloud-provider-payment/a4567f50-6ad9-47a3-9fbb-7391f41a9f3d的结果：
{
"name": "cloud-provider-payment",
"id": "a4567f50-6ad9-47a3-9fbb-7391f41a9f3d",
"address": "192.168.199.218",
"port": 8004,
"sslPort": null,
"payload": {
"@class": "org.springframework.cloud.zookeeper.discovery.ZookeeperInstance",
"id": "application-1",
"name": "cloud-provider-payment",
"metadata": { }
},
"registrationTimeUTC": 1612811116918,
"serviceType": "DYNAMIC",
"uriSpec": {
"parts": [
{
"value": "scheme",
"variable": true
},
{
"value": "://",
"variable": false
},
{
"value": "address",
"variable": true
},
{
"value": ":",
"variable": false
},
{
"value": "port",
"variable": true
}
]
}
}
9 订单服务注册进zookeeper
9.1 新建cloud-consumerzk-order80
9.2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>
<dependencies>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
<!--先排除自带的zookeeper-->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!--添加zookeeper3.4.9版本-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
9.3 YML
server:
port: 80
#服务别名----注册zookeeper到注册中心名称
spring:
application:
name: cloud-consumer-order
cloud:
zookeeper:
connect-string: 192.168.241.102:2181
9.4 主启动
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 21:04
*/
@SpringBootApplication
public class PaymentMenu80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMenu80.class, args);
}
}
9.5 业务类
package com.atguigu.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/11 11:47
*/
@Configuration
public class OrderConfig {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
package com.atguigu.springcloud.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/11 11:45
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class OrderController {
private static String INVOKE_URL = "http://cloud-provider-payment";
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/payment/zk")
public String paymentInfo()
{
String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/zk",String.class);
return result;
}
}
9.6 验证测试
运行ZooKeeper服务端，cloud-consumerzk-order80，cloud-provider-payment8004。
打开ZooKeeper客户端：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[services, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /services
[cloud-consumer-order, cloud-provider-payment]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2]
访问测试地址 - http://localhost/consumer/payment/zk
10 Consul
10.1 Consul简介
Consul官网
Consul下载地址
https://www.consul.io/downloads
What is Consul?
Consul is a service mesh solution providing a full featured control plane with service discovery, configuration, and segmentation functionality. Each of these features can be used individually as needed, or they can be used together to build a full service mesh. Consul requires a data plane and supports both a proxy and native integration model. Consul ships with a simple built-in proxy so that everything works out of the box, but also supports 3rd party proxy integrations such as Envoy. link
Consul是一个服务网格解决方案，它提供了一个功能齐全的控制平面，具有服务发现、配置和分段功能。这些特性中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起用于构建全服务网格。Consul需要一个数据平面，并支持代理和本机集成模型。Consul船与一个简单的内置代理，使一切工作的开箱即用，但也支持第三方代理集成，如Envoy。
Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由HashiCorp 公司用Go语言开发。
提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。
它具有很多优点。包括：基于raft协议，比较简洁；支持健康检查，同时支持HTTP和DNS协议支持跨数据中心的WAN集群提供图形界面跨平台，支持Linux、Mac、Windows。
怎么用
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-consul.html
10.2 安装并运行Consul
windows版解压缩后，得consul.exe，打开cmd
windows版解压缩后,得consul.exe大考cmd
查看版本consul -v
D:\Consul>consul -v
Consul v1.9.3
Revision f55da9306
Protocol 2 spoken by default, understands 2 to 3 (agent will automatically use protocol >2 when speaking to compatible agents)
开发模式启动consul agent -dev
10.3 服务提供者注册进Consul
1 启动consul
2 新建Module支付服务cloud-provide-payment8006
3 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-payment8006</artifactId>
<dependencies>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--SpringCloud consul-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
4 YML
###consul服务端口号
server:
port: 8006
spring:
application:
name: consul-provider-payment
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
discovery:
#hostname: 127.0.0.1
service-name: ${spring.application.name}
5 主启动类
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/14 8:55
*/
@SpringBootApplication
//该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMenu8006 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMenu8006.class, args);
}
}
6 业务类
package com.atguigu.springcloud.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.UUID;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 22:03
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/payment")
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@RequestMapping(value = "/consul")
public String paymentConsul()
{
return "springcloud with consul: "+serverPort+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
}
}
验证测试
- http://localhost:8006/payment/consul
- http://localhost:8500 - 会显示provider8006
10.4 服务消费者注册进Consul
1 新建Module消费服务order80 - cloud-consumerconsul-order80
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumerconsul-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud consul-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 yml
###consul服务端口号
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-consumer-order
####consul注册中心地址
cloud:
consul:
host: localhost
port: 8500
discovery:
#hostname: 127.0.0.1
service-name: ${spring.application.name}
4 主启动类
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 21:04
*/
@SpringBootApplication
public class OrderConsulMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderConsulMain80.class, args);
}
}
5 Controller
package com.atguigu.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/11 11:47
*/
@Configuration
public class OrderConfig {
@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
package com.atguigu.springcloud.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/11 11:45
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class OrderController {
public static final String INVOKE_URL = "http://consul-provider-payment";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/consumer/payment/consul")
public String paymentInfo()
{
String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/consul",String.class);
return result;
}
}
.验证测试
运行consul，cloud-providerconsul-payment8006，cloud-consumerconsul-order80
http://localhost:8500/ 主页会显示出consul，cloud-providerconsul-payment8006，cloud-consumerconsul-order80三服务。
8.访问测试地址 - http://localhost/consumer/payment/consul
11 三个注册中心的异同点
| 组件名 | 语言CAP | 服务健康检查 | 对外暴露接口 | Spring Cloud集成 |
|---|---|---|---|---|
| Eureka | Java | AP | 可配支持 | HTTP |
| Consul | Go | CP | 支持 | HTTP/DNS |
| Zookeeper | Java | CP | 支持客户端 | 已集成 |
CAP：
- C：Consistency (强一致性)
- A：Availability (可用性)
- P：Partition tolerance （分区容错性)
最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求。
因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类:
CA - 单点集群，满足—致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。 AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
AP架构（Eureka)
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。
结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP'
CP架构
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒接请求，否则无法保证一致性。
结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP。
CP 与 AP 对立同一的矛盾关系。
12 Ribbon的负载均衡和RestTemplate调用
12.1 Ribbon入门介绍
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。
简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon目前也进入维护模式。
Ribbon未来可能被Spring Cloud LoadBalacer替代。
LB负载均衡(Load Balance)是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高可用)。
常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等。
Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。 Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
一句话
负载均衡 + RestTemplate调用
12.2 Ribbon的负载均衡和Rest调用的实操
1 架构说明
Ribbon在工作时分成两步：
- 第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
- 第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
2 POM
先前工程项目中没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可以使用ribbon
<dependency>
<groupld>org.springframework.cloud</groupld>
<artifactld>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactid>
</dependency>
这是因为spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用。
3 RestTemplate的使用
RestTemplate官方文档
getForObject() /get ForEntity() -GET请求方法
getForObject():返回对象为响应体中数据转化成的对象,基本上可以理解为json
getForEntity():返回对象为ResponseEntity对象,包含了响应中的一些重要信息,比如响应头,响应状态码,响应体等.
@GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id)
{
ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
return entity.getBody();//getForObject()
}else{
return new CommonResult<>(444,"操作失败");
}
}
12.3 Ribbon默认自带的负载规则
IRule:根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
RoundRobinRule 轮询 RandomRule 随机 RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重 WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择 BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务 AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例 ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
12.4 Ribbon负载均衡替换实操
1 注意配置细节
官方文档明确给出了警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。
（也就是说不要将Ribbon配置类与主启动类同包）
3.新建package - com.atguigu.myrule
2 在com.atguigu.myrule下新建MySelfRule规则类
package com.atguigu.myrule;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/14 21:17
*/
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();
}
}
3 主启动添加@RibbonClient
package com.atguigu.springcloud;
import com.atguigu.myrule.MySelfRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 21:04
*/
@SpringBootApplication
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = MySelfRule.class)
public class PaymentMenu80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMenu80.class, args);
}
}
6.测试
开启cloud-eureka-server7001，cloud-consumer-order80，cloud-provider-payment8001，cloud-provider-payment8002
浏览器-输入http://localhost/consumer/payment/get/1
返回结果中的serverPort在8001与8002两种间反复横跳。
12.5 Ribbon默认负载轮询算法原理,源码分析
默认负载轮训算法: rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances(“CLOUD-PAYMENT-SERVICE”);
如:
List [0] instances = 127.0.0.1:8002 List [1] instances = 127.0.0.1:8001 8001+ 8002组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理：
当总请求数为1时:1%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001 当总请求数位2时:2%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002 当总请求数位3时:3%2=1对应下标位置为1，则获得服务地址为127.0.0.1:8001 当总请求数位4时:4%2=О对应下标位置为0，则获得服务地址为127.0.0.1:8002 如此类推…
public interface IRule{
/*
* choose one alive server from lb.allServers or
* lb.upServers according to key
*
* @return choosen Server object. NULL is returned if none
* server is available
*/
//重点关注这方法
public Server choose(Object key);
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);
public ILoadBalancer getLoadBalancer();
}
package com.netflix.loadbalancer;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* The most well known and basic load balancing strategy, i.e. Round Robin Rule.
*
* @author stonse
* @author Nikos Michalakis <nikos@netflix.com>
*
*/
public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule {
private AtomicInteger nextServerCyclicCounter;
private static final boolean AVAILABLE_ONLY_SERVERS = true;
private static final boolean ALL_SERVERS = false;
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoundRobinRule.class);
public RoundRobinRule() {
nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0);
}
public RoundRobinRule(ILoadBalancer lb) {
this();
setLoadBalancer(lb);
}
//重点关注这方法。
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
log.warn("no load balancer");
return null;
}
Server server = null;
int count = 0;
while (server == null && count++ < 10) {
List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
List<Server> allServers = lb.getAllServers();
int upCount = reachableServers.size();
int serverCount = allServers.size();
if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
return null;
}
int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
server = allServers.get(nextServerIndex);
if (server == null) {
/* Transient. */
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
return (server);
}
// Next.
server = null;
}
if (count >= 10) {
log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: "
+ lb);
}
return server;
}
/**
* Inspired by the implementation of {@link AtomicInteger#incrementAndGet()}.
*
* @param modulo The modulo to bound the value of the counter.
* @return The next value.
*/
private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
for (;;) {
int current = nextServerCyclicCounter.get();
int next = (current + 1) % modulo;//求余法
if (nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「巨輪」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298270
12.6 手写轮询算法原理
自己试着写一个类似RoundRobinRule的本地负载均衡器。
- 7001/7002集群启动
- 8001/8002微服务改造- controller
1.ApplicationContextConfig去掉注解@LoadBalanced，OrderMain80去掉注解@RibbonClient
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
//@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
2.创建LoadBalancer接口
package com.atguigu.springcloud.utils;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import java.util.List;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/15 8:41
*/
public interface LoadBalanced {
/**
* 通过该方法获取需要得到的下标
* @param remoteAddress 远程地址
* @return
*/
ServiceInstance getServiceInstance(String remoteAddress) throws Exception;
}
3 实现LoadBalancer接口
package com.atguigu.springcloud.utils;
import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import com.sun.xml.internal.ws.api.pipe.NextAction;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/15 8:44
*/
@Component
public class LoadBalancedImpl implements LoadBalanced{
@Autowired
DiscoveryClient discoveryClient;
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
private List<ServiceInstance> instances;
@Override
public ServiceInstance getServiceInstance(String remoteAddress) {
instances = discoveryClient.getInstances(remoteAddress);
if (CollectionUtil.isNotEmpty(instances)) {
return instances.get(getCurrentIndex());
}
return null;
}
/**
* 得到对应机器的下标
* @return
*/
private int getCurrentIndex() {
int size = instances.size();
int next;
int current;
do {
current = atomicInteger.get();
next = (current + 1) % size;
}while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
return next;
}
}
4 orderController
@GetMapping("/get/{id}")
public CommonResult get(@PathVariable Integer id) throws Exception {
ServiceInstance serviceInstance = loadBalanced.getServiceInstance("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
URI uri = serviceInstance.getUri();
log.info(uri.toString());
return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/getPayment/"+id, CommonResult.class);
}
13 OpenFeign
13.1 OpenFeign是什么
Feign is a declarative web service client. It makes writing web service clients easier. To use Feign create an interface and annotate it. It has pluggable annotation support including Feign annotations and JAX-RS annotations. Feign also supports pluggable encoders and decoders. Spring Cloud adds support for Spring MVC annotations and for using the same HttpMessageConverters used by default in Spring Web. Spring Cloud integrates Ribbon and Eureka, as well as Spring Cloud LoadBalancer to provide a load-balanced http client when using Feign. link
Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡。
13.2 Feign能干什么
Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。
前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign集成了Ribbon
利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。
Feign和OpenFeign两者区别
Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Feign的使用方式是:使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
OpenFeign是Spring Cloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@Feignclient可以解析SpringMVc的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。
OpenFeign是Spring Cloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@Feignclient可以解析SpringMVc的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
13.3 OpenFeign服务调用
接口+注解: 微服务调用接口+@FeignClient
1 新建cloud-consumer-feign-order80
2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>LearnCloud</artifactId>
<groupId>com.lun.springcloud</groupId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-feign-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.lun.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般基础通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「巨輪」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298270
3 YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
4 主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderFeignMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderFeignMain80.class, args);
}
}
5 业务类
业务逻辑接口+@FeignClient配置调用provider服务
新建PaymentFeignService接口并新增注解@FeignClient
package com.atguigu.springcloud;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/15 10:31
*/
@Component
@FeignClient("CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService {
@GetMapping("/payment/getPayment/{id}")
CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Integer id);
}
6 控制层Controller
@GetMapping("/get/{id}")
public CommonResult get(@PathVariable Integer id) throws Exception {
/* ServiceInstance serviceInstance = loadBalanced.getServiceInstance("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
URI uri = serviceInstance.getUri();
log.info(uri.toString());
return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/getPayment/"+id, CommonResult.class);*/
System.out.println("我更改业务逻辑");
return paymentFeignService.getPaymentById(id);
6.测试
先启动2个eureka集群7001/7002
再启动2个微服务8001/8002
启动OpenFeign启动
http://localhost/consumer/payment/get/1
Feign自带负载均衡配置项
13.4 OpenFeign超时控制
超时设置,故意设置超时演示出错情况
1 服务提供方8001/8002故意写暂停程序
@GetMapping(value = "/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout()
{
// 业务逻辑处理正确，但是需要耗费3秒钟
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return port;
}
2 服务消费方80添加超时方法PaymentFeignService
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")
String paymentFeignTimeout();
3.服务消费方80添加超时方法OrderFeignController
@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")
public String paymentFeignTimeout()
{
// OpenFeign客户端一般默认等待1秒钟
return paymentFeignService.paymentFeignTimeout();
}
4 测试
多次刷新http://localhost/consumer/payment/feign/timeout
将会跳出错误Spring Boot默认错误页面，主要异常：feign.RetryableException:Read timed out executing GET http://CLOUD-PAYMENT-SERVCE/payment/feign/timeout。
默认OpenFeign等待1秒钟,超过后报错
可以在YML文件里需要开启OpenFeign客户端超时控制
#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)(单位：毫秒)
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
不用管警告,可以使用
13.5 OpenFeign日志 增强
1 日志打印功能
Feign提供了日志打印功能,我们可以通过配置来调整日志级别,从而了解Feign中Http请求的细节
说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出
2 日志级别
NONE:默认的,不显示任何日志
BASIC:仅记录请求方法,URL,响应状态码及执行时间
HEADERS:除了BASIC中定义的信息之外,还有请求和响应的头信息
FULL:出来HEADERS中定义的信息之外,还有请求和响应的正文及元数据
3 配置日志bean
@Bean
Logger.Level feignLoggerLevel()
{
return Logger.Level.FULL;
}
4 配置yml
logging:
level:
# feign日志以什么级别监控哪个接口
com.atguigu.springcloud.service.PaymentFeignService: debug
14 Hystrix是什么
14.1 概述
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”. 对于高流量的应用来说，单一的后避依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。
Hystrix是什么
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝)，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack)，而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
14.2 Hystrix停更进维
能干嘛
- 服务降级
- 服务熔断
- 接近实对的监控
- …
官网资料
Hystrix官宣，停更进维
- 被动修bugs
- 不再接受合并请求
- 不再发布新版本
14.3 Hystrix的服务降级熔断限流概念初讲
服务降级
服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback
哪些情况会出发降级
程序运行导常 超时 服务熔断触发服务降级 线程池/信号量打满也会导致服务降级
服务熔断
类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示。
服务的降级 -> 进而熔断 -> 恢复调用链路
服务限流
秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行。
14.4 Hystrix支付微服务构建
1 将cloud-eureka-server7001改配置为单机版
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
fetch-registry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
service-url:
#集群指向其它eureka
# defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
#配置单机版
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
2 新建cloud-provider-hygtrix-payment8001
3 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-provider-hygtrix-payment8001</artifactId>
<dependencies>
<!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
4 YML
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-provider-hystrix-payment
eureka:
client:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
service-url:
#defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
5 主启动
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
}
6 业务类
package com.atguigu.springcloud.service;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class PaymentService {
/**
*/
public String paymentInfo_OK(Integer id)
{
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~";
}
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
{
try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~"+" 耗时(秒): 3";
}
}
7 controller
package com.atguigu.springcloud.controller;
import com.atguigu.springcloud.service.PaymentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController
{
@Resource
private PaymentService paymentService;
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
{
String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
log.info("*****result: "+result);
return result;
}
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
{
String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
log.info("*****result: "+result);
return result;
}
}
8 正常测试
启动eureka7001
启动cloud-provider-hystrix-payment8001
访问
success的方法 - http://localhost:8001/payment/hystrix/ok/1 每次调用耗费5秒钟 - http://localhost:8001/payment/hystrix/timeout/1
上述module均OK
以上述为根基平台，从正确 -> 错误 -> 降级熔断 -> 恢复。
14.5 JMeter高并发压测后卡顿
JMeter官网
https://jmeter.apache.org/index.html
JMeter的使用
ctrl + s保存
14.6 订单微服务调用支付服务出现卡顿
1.新建 - cloud-consumer-feign-hystrix-order80
2.POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</artifactId>
<dependencies>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--hystrix-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--eureka client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般基础通用配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 yml
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
4 主启动
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/15 22:03
*/
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
//@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
}
}
5 业务类
package com.atguigu.springboot.service;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
/**
*/
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT" /*,fallback = PaymentFallbackService.class*/)
public interface PaymentHystrixService
{
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
6 controller
package com.atguigu.springboot.controller;
import com.atguigu.springboot.service.PaymentHystrixService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {
@Resource
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
{
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
}
6.正常测试
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/1
7.高并发测试
2W个线程压8001
消费端80微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32
消费者80被拖慢
原因：8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕。
正因为有上述故障或不佳表现才有我们的降级/容错/限流等技术诞生。
14.7 降级容错解决的维度要求
超时导致服务器变慢(转圈)-超时不再等待
出错(宕机或程序运行出错)-出错要有兜底
解决：
- 对方服务(8001)超时了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级。
- 对方服务(8001)down机了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级。
- 对方服务(8001)OK，调用者(80)自己出故障或有自我要求(自己的等待时间小于服务提供者)，自己处理降级。
14.8 _Hystrix之服务降级字符侧fallback
降级配置-@HystrixCommand
8001先从自身找问题
设置自身调用超时时间的峰值,峰值内可以正常运行,超过了需要有兜底的方法处理,作服务降级fallback
8001fallback
业务类启用-@HystrixCommand报异常后如何处理
一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后,会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
1 主程序类激活
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 21:04
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker//添加到此处
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
}
2 8001service中进行设置
package com.atguigu.springcloud.service;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class PaymentService {
/**
*/
public String paymentInfo_OK(Integer id)
{
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~";
}
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfoTimeOutHandler"/*指定善后方法名*/
,commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds"
, value = "3000")})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id)
{
try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" id: "+id+"\t"+"O(∩_∩)O哈哈~"+" 耗时(秒): 5";
}
public String paymentInfoTimeOutHandler(Integer id) {
return "线程池: "+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id: "+id+"\t"+"😂😂😂";
}
}
上面故意制造两种异常:
- int age = 10/0，计算异常
- 我们能接受3秒钟，它运行5秒钟，超时异常。
当前服务不可用了，做服务降级，兜底的方案都是paymentInfo_TimeOutHandler
14.9 Hystrix之服务降级订单单侧fallback
80订单微服务，也可以更好的保护自己，自己也依样画葫芦进行客户端降级保护
题外话，切记 - 我们自己配置过的热部署方式对java代码的改动明显
但对@HystrixCommand内属性的修改建议重启微服务
1 YML
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
#开启
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
feign:
hystrix:
enabled: true
#不设置超时时间
hystrix:
command:
default:
execution:
timeout:
enabled: false
#或者
#hystrix:
# command:
# default:
# execution:
# isolation:
# thread:
# timeoutInMilliseconds: 3000
2 主启动
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/15 22:03
*/
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class OrderHystrixMain80
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
}
}
3 controller
package com.atguigu.springboot.controller;
import com.atguigu.springboot.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {
@Resource
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
{
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
//int age = 10/0;
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
//善后方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) {
return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
}
}
14.10 Hystrix之全局服务降级DefaultProperties
目前问题1 每个业务方法对应一个兜底的方法,代码膨胀 解决方法
1:1每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，但是不聪明
1:N除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = “”)统一跳转到统一处理结果页面
通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量
package com.atguigu.springboot.controller;
import com.atguigu.springboot.service.PaymentHystrixService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "paymentTimeOutDefaultFallbackMethod")
public class OrderHystirxController {
@Resource
private PaymentHystrixService paymentHystrixService;
@HystrixCommand
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
{
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
int a = 1/0;
return result;
}
@GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {
//int age = 10/0;
String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
return result;
}
//善后方法
public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id) {
return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
}
//善后方法 (注意这里不要有参数,因为是全局的不知道是否有参数,所以统一没有任何参数)
public String paymentTimeOutDefaultFallbackMethod() {
return "我是全局消息异常";
}
}
14.11 Hystrix之通配服务降级FeignFallback
目前问题2 统一和自定义的分开，代码混乱
服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭
本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系，只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦
未来我们要面对的异常
运行 超时 宕机 修改cloud-consumer-feign-hystrix-order80
根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口， 重新新建一个类(AaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理
PaymentFallbackService类实现PaymentHystrixService接口
1 修改cloud-consumer-feign-hystrix-order80
根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口， 重新新建一个类(AaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理
PaymentFallbackService类实现PaymentHystrixService接口
package com.atguigu.springboot.service;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/16 14:03
*/
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService{
@Override
public String paymentInfo_OK(Integer id) {
return "我发生了不知道什么的异常";
}
@Override
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
return "我发生了超时";
}
}
2 yml
加入
feign:hystrix:enabled
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
#开启
ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
feign:
hystrix:
enabled: true
#默认是1秒
#不设置超时时间
hystrix:
command:
default:
execution:
timeout:
enabled: false
#或者
#hystrix:
# command:
# default:
# execution:
# isolation:
# thread:
# timeoutInMilliseconds: 3000
3 PaymentHystrixService接口
package com.atguigu.springboot.service;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
/**
*/
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT" ,fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentHystrixService
{
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
测试
单个eureka先启动7001
PaymentHystrixMain8001启动
正常访问测试 - http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/1
故意关闭微服务8001
客户端自己调用提示 - 此时服务端provider已经down了，但是我们做了服务降级处理，让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器。
14.12 feign:hystrix:enabled注解的解释
，controller中超时时间配置不生效原因：
关键在于feign:hystrix:enabled: true的作用，官网解释“Feign将使用断路器包装所有方法”，也就是将@FeignClient标记的那个service接口下所有的方法进行了hystrix包装（类似于在这些方法上加了一个@HystrixCommand），这些方法会应用一个默认的超时时间为1s，所以你的service方法也有一个1s的超时时间，service1s就会报异常，controller立马进入备用方法，controller上那个3秒那超时时间就没有效果了。
改变这个默认超时时间方法：
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 3000
然后ribbon的超时时间也需加上
ribbon:
ReadTimeout: 5000
ConnectTimeout: 5000
目前拥有的超时处理
自己设置的 ribbon的超时 feign:hystrix:enabled 中配置的 1秒
14.13 Hystrix之服务熔断理论
断路器，相当于保险丝。
熔断机制概述
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。
Martin Fowler的相关论文
14.14 Hystrix之服务熔断案例(上)
1 修改cloud-provider-hystrix-payment8001
2 在service中添加方法
//=====服务熔断
//表示在10秒中需要有10次请求同时有60%以上是失败的就开启服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
if(id < 0) {
throw new RuntimeException("******id 不能负数");
}
String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) {
return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~ id: " +id;
}
3 在controller中访问
@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
{
String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
log.info("****result: "+result);
return result;
}
4 测试
根据自己的配置用-1调用了10次,然后在1调用发现调用失败
5 官方文档
The precise way that the circuit opening and closing occurs is as follows:
Assuming the volume across a circuit meets a certain threshold : HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold() And assuming that the error percentage, as defined above exceeds the error percentage defined in : HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage() Then the circuit-breaker transitions from CLOSED to OPEN. While it is open, it short-circuits all requests made against that circuit-breaker. After some amount of time (HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds()), the next request is let through. If it fails, the command stays OPEN for the sleep window. If it succeeds, it transitions to CLOSED and the logic in 1) takes over again. link
6 HystrixCommandProperties配置类
package com.netflix.hystrix;
...
public abstract class HystrixCommandProperties {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HystrixCommandProperties.class);
/* defaults */
/* package */ static final Integer default_metricsRollingStatisticalWindow = 10000;// default => statisticalWindow: 10000 = 10 seconds (and default of 10 buckets so each bucket is 1 second)
private static final Integer default_metricsRollingStatisticalWindowBuckets = 10;// default => statisticalWindowBuckets: 10 = 10 buckets in a 10 second window so each bucket is 1 second
private static final Integer default_circuitBreakerRequestVolumeThreshold = 20;// default => statisticalWindowVolumeThreshold: 20 requests in 10 seconds must occur before statistics matter
private static final Integer default_circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds = 5000;// default => sleepWindow: 5000 = 5 seconds that we will sleep before trying again after tripping the circuit
private static final Integer default_circuitBreakerErrorThresholdPercentage = 50;// default => errorThresholdPercentage = 50 = if 50%+ of requests in 10 seconds are failures or latent then we will trip the circuit
private static final Boolean default_circuitBreakerForceOpen = false;// default => forceCircuitOpen = false (we want to allow traffic)
/* package */ static final Boolean default_circuitBreakerForceClosed = false;// default => ignoreErrors = false
private static final Integer default_executionTimeoutInMilliseconds = 1000; // default => executionTimeoutInMilliseconds: 1000 = 1 second
private static final Boolean default_executionTimeoutEnabled = true;
...
}
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「巨輪」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298282
14.15 Hystrix之服务总结
大神结论
熔断类型
熔断打开：请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR(平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态。 熔断关闭：熔断关闭不会对服务进行熔断。 熔断半开：部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断。
官网断路器流程图
官网步骤
The precise way that the circuit opening and closing occurs is as follows:
Assuming the volume across a circuit meets a certain threshold : HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold() And assuming that the error percentage, as defined above exceeds the error percentage defined in : HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage() Then the circuit-breaker transitions from CLOSED to OPEN. While it is open, it short-circuits all requests made against that circuit-breaker. After some amount of time (HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds()), the next request is let through. If it fails, the command stays OPEN for the sleep window. If it succeeds, it transitions to CLOSED and the logic in 1) takes over again. link
断路器在什么情况下开始起作用
//=====服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
...
}
涉及到断路器的三个重要参数：
快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。 请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次7,即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。 错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
断路器开启或者关闭的条件
到达以下阀值，断路器将会开启：
当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数) 当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败) 当开启的时候，所有请求都不会进行转发
一段时间之后（默认是5秒)，这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。
断路器打开之后
1：再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。
2：原来的主逻辑要如何恢复呢？
对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。
当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。
ALL配置
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod",
groupKey = "strGroupCommand",
commandKey = "strCommand",
threadPoolKey = "strThreadPool",
commandProperties = {
// 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
// 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
// 配置命令执行的超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
// 是否启用超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
// 执行超时的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
// 执行被取消的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
// 允许回调方法执行的最大并发数
@HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
// 服务降级是否启用，是否执行回调函数
@HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
// 是否启用断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
// 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
// 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，如果成功就设置为 "关闭" 状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
// 断路器强制打开
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
// 断路器强制关闭
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
// 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
// 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
// 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
// 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
// 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
// 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
// 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，
// 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，
// 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
// 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
// 是否开启请求缓存
@HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
// HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
@HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
},
threadPoolProperties = {
// 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
// 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
// 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
// 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
}
)
public String doSomething() {
...
}
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「巨輪」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298282
14.16 服务限流 - 后面高级篇讲解alibaba的Sentinel说明
步骤说明
创建HystrixCommand （用在依赖的服务返回单个操作结果的时候）或HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候）对象。 命令执行。 其中 HystrixCommand实现了下面前两种执行方式 execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象或是在发生错误的时候抛出异常。 2. queue()：异步执行，直接返回一个Future对象，其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。 而 HystrixObservableCommand实现了后两种执行方式： obseve()：返回Observable对象，它代表了操作的多个统 果，它是一个Hot Observable （不论“事件源”是否有“订阅者”，都会在创建后对事件进行发布，所以对于Hot Observable的每一个“订阅者”都有可能是从“事件源”的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。 2. toObservable()：同样会返回Observable对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有“订间者”的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有“订阅者"之后才发布事件，所以对于Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。 若当前命令的请求缓存功能是被启用的，并且该命令缓存命中，那么缓存的结果会立即以Observable对象的形式返回。 检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到fallback处理逻辑(第8步)；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令(第5步)。 线程池/请求队列信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程地和请求队列，或者信号量（不使用线程的时候）已经被占满，那么Hystrix也不会执行命令，而是转接到fallback处理理辑(第8步) 。 Hystrix会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。 HystrixCommand.run()：返回一个单一的结果，或者抛出异常。 HystrixObservableCommand.construct()：返回一个Observable对象来发射多个结果，或通过onError发送错误通知。 Hystix会将“成功”、“失败”、“拒绝”、“超时” 等信息报告给断路器，而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行"熔断/短路”。 当命令执行失败的时候，Hystix会进入fallback尝试回退处理，我们通常也称波操作为“服务降级”。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种： 第4步∶当前命令处于“熔断/短路”状态，断洛器是打开的时候。 第5步∶当前命令的钱程池、请求队列或者信号量被占满的时候。 第6步∶HystrixObsevableCommand.construct()或HytrixCommand.run()抛出异常的时候。 当Hystrix命令执行成功之后，它会将处理结果直接返回或是以Observable的形式返回。 tips：如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常，Hystrix依然会运回一个Obsevable对象，但是它不会发射任结果数惯，而是通过onError方法通知命令立即中断请求，并通过onError方法将引起命令失败的异常发送给调用者
14.17 Hystrix图形化Dashboard监控实战
1 概述
除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控(Hystrix Dashboard)，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。
Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。
2 仪表盘9001
1 新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001
2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-hystrix-dashboard9001</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 YML
server:
port: 9001
4 HystrixDashboardMain9001+新注解@EnableHystrixDashboard
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class, args);
}
}
5 所有Provider微服务提供类(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
6.启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001
浏览器输入http://localhost:9001/hystrix
3 payment8001加上监控路径
1 修改cloud-provider-hystrix-payment8001
注意：新版本Hystrix需要在主启动类PaymentHystrixMain8001中指定监控路径
package com.atguigu.springcloud;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/10 21:04
*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker//添加到此处
public class PaymentHystrixMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
}
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
}
4 监控测试
监控测试
启动1个eureka
启动8001，9001
观察监控窗口
9001监控8001 - 填写监控地址 - http://localhost:8001/hystrix.stream 到 http://localhost:9001/hystrix页面的输入框。
测试地址
- http://localhost:8001/payment/circuit/1
- http://localhost:8001/payment/circuit/-1
- 测试通过
- 先访问正确地址，再访问错误地址，再正确地址，会发现图示断路器都是慢慢放开的。
如何看?
- 7色
- 1圈
实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。
该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
- 1线
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
- 整图说明
- 整图说明2
15 GateWay
15.1 概述
Cloud全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关;
但在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自己研发了一个网关替代Zuul，那就是SpringCloud Gateway—句话：gateway是原zuul1.x版的替代
Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，Spring Boot 2和Project Reactor等技术。
Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能，例如:熔断、限流、重试等。
SpringCloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，基于Spring 5.0+Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供—种简单有效的统一的API路由管理方式。
SpringCloud Gateway作为Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。
Spring Cloud Gateway的目标提供统一的路由方式且基于 Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如:安全，监控/指标，和限流。
作用
- 方向代理
- 鉴权
- 流量控制
- 熔断
- 日志监控
- …
微服务架构中网关的位置
15.2 GateWay非阻塞异步模型
有Zuull了怎么又出来Gateway？我们为什么选择Gateway?
- netflix不太靠谱，zuul2.0一直跳票，迟迟不发布。
- 一方面因为Zuul1.0已经进入了维护阶段，而且Gateway是SpringCloud团队研发的，是亲儿子产品，值得信赖。而且很多功能Zuul都没有用起来也非常的简单便捷。
- Gateway是基于异步非阻塞模型上进行开发的，性能方面不需要担心。虽然Netflix早就发布了最新的Zuul 2.x，但Spring Cloud貌似没有整合计划。而且Netflix相关组件都宣布进入维护期；不知前景如何?
- 多方面综合考虑Gateway是很理想的网关选择。
- SpringCloud Gateway具有如下特性
- 基于Spring Framework 5，Project Reactor和Spring Boot 2.0进行构建；
- 动态路由：能够匹配任何请求属性；
- 可以对路由指定Predicate (断言)和Filter(过滤器)；
- 集成Hystrix的断路器功能；
- 集成Spring Cloud 服务发现功能；
- 易于编写的Predicate (断言)和Filter (过滤器)；
- 请求限流功能；
- 支持路径重写。
- SpringCloud Gateway与Zuul的区别
- 在SpringCloud Finchley正式版之前，Spring Cloud推荐的网关是Netflix提供的Zuul。
- Zuul 1.x，是一个基于阻塞I/O的API Gateway。
- Zuul 1.x基于Servlet 2.5使用阻塞架构它不支持任何长连接(如WebSocket)Zuul的设计模式和Nginx较像，每次I/О操作都是从工作线程中选择一个执行，请求线程被阻塞到工作线程完成，但是差别是Nginx用C++实现，Zuul用Java实现，而JVM本身会有第-次加载较慢的情况，使得Zuul的性能相对较差。
- Zuul 2.x理念更先进，想基于Netty非阻塞和支持长连接，但SpringCloud目前还没有整合。Zuul .x的性能较Zuul 1.x有较大提升。在性能方面，根据官方提供的基准测试,Spring Cloud Gateway的RPS(每秒请求数)是Zuul的1.6倍。
- Spring Cloud Gateway建立在Spring Framework 5、Project Reactor和Spring Boot2之上，使用非阻塞API。
- Spring Cloud Gateway还支持WebSocket，并且与Spring紧密集成拥有更好的开发体验
Zuul1.x模型
Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Serviet IO处理模型。
Servlet的生命周期？servlet由servlet container进行生命周期管理。
- container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化；
- container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service)；
- container关闭时调用servlet destory()销毁servlet。
上述模式的缺点：
Servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入Servlet container时，Servlet container就会为其绑定一个线程，在并发不高的场景下这种模型是适用的。但是一旦高并发(如抽风用Jmeter压)，线程数量就会上涨，而线程资源代价是昂贵的（上线文切换，内存消耗大）严重影响请求的处理时间。在一些简单业务场景下，不希望为每个request分配一个线程，只需要1个或几个线程就能应对极大并发的请求，这种业务场景下servlet模型没有优势。
所以Zuul 1.X是基于servlet之上的一个阻塞式处理模型，即Spring实现了处理所有request请求的一个servlet (DispatcherServlet)并由该servlet阻塞式处理处理。所以SpringCloud Zuul无法摆脱servlet模型的弊端。
Gateway模型
WebFlux是什么？官方文档
传统的Web框架，比如说: Struts2，SpringMVC等都是基于Servlet APl与Servlet容器基础之上运行的。
但是在Servlet3.1之后有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架，它的核心是基于Reactor的相关API实现的。相对于传统的web框架来说，它可以运行在诸如Netty，Undertow及支持Servlet3.1的容器上。非阻塞式+函数式编程(Spring 5必须让你使用Java 8)。
Spring WebFlux是Spring 5.0 引入的新的响应式框架，区别于Spring MVC，它不需要依赖Servlet APl，它是完全异步非阻塞的，并且基于Reactor来实现响应式流规范。
Spring Cloud Gateway requires the Netty runtime provided by Spring Boot and Spring Webflux. It does not work in a traditional Servlet Container or when built as a WAR.link
15.3 Gateway工作流程
三大核心概念
- Route(路由) - 路由是构建网关的基本模块,它由ID,目标URI,一系列的断言和过滤器组成,如断言为true则匹配该路由；
- Predicate(断言) - 参考的是Java8的java.util.function.Predicate，开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数),如果请求与断言相匹配则进行路由；
- Filter(过滤) - 指的是Spring框架中GatewayFilter的实例,使用过滤器,可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。
web请求，通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点。并在这个转发过程的前后，进行一些精细化控制。
predicate就是我们的匹配条件；而fliter，就可以理解为一个无所不能的拦截器。有了这两个元素，再加上目标uri，就可以实现一个具体的路由了
Gateway工作流程
Clients make requests to Spring Cloud Gateway. If the Gateway Handler Mapping determines that a request matches a route, it is sent to the Gateway Web Handler. This handler runs the request through a filter chain that is specific to the request. The reason the filters are divided by the dotted line is that filters can run logic both before and after the proxy request is sent. All “pre” filter logic is executed. Then the proxy request is made. After the proxy request is made, the “post” filter logic is run. link
客户端向Spring Cloud Gateway发出请求。然后在Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到GatewayWeb Handler。
Handler再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。
过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前(“pre”)或之后(“post"）执行业务逻辑。
Filter在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等有着非常重要的作用。
核心逻辑：路由转发 + 执行过滤器链。
15.4 Gateway9527搭建
1 新建Module - cloud-gateway-gateway9527
2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-gateway-gateway9527</artifactId>
<dependencies>
<!--gateway-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--一般基础配置类-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 yml
server:
port: 9527
#显示在页面上前面的服务提供的名字
spring:
application:
name: cloud-gateway
#############################新增网关配置###########################
cloud:
gateway:
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
#uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/getPayment/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
#uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/lb/** # 断言，路径相匹配的进行路由
####################################################################
eureka:
instance:
#服务显示后面的地址的隐藏
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
cloud-provider-payment8001看看controller的访问地址
- get
- lb
我们目前不想暴露8001端口，希望在8001外面套一层9527
4 业务类
空
5 主启动类
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GateWayMain9527
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GateWayMain9527.class, args);
}
}
6 测试
- 启动7001
- 启动8001-cloud-provider-payment8001
- 启动9527网关
- 访问说明
- 添加网关前 - http://localhost:8001/payment/get/1
- 添加网关后 - http://localhost:9527/payment/get/1
- 两者访问成功，返回相同结果
15.5 Gateway配置路由的另一种方式
1 官方案例
RemoteAddressResolver resolver = XForwardedRemoteAddressResolver
.maxTrustedIndex(1);
...
.route("direct-route",
r -> r.remoteAddr("10.1.1.1", "10.10.1.1/24")
.uri("https://downstream1")
.route("proxied-route",
r -> r.remoteAddr(resolver, "10.10.1.1", "10.10.1.1/24")
.uri("https://downstream2")
)
2 自己写一个
百度国内新闻网址，需要外网 - http://news.baidu.com/guonei
业务需求 - 通过9527网关访问到外网的百度新闻网址
cloud-gateway-gateway9527业务实现
package com.atguigu.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/17 19:10
*/
@Configuration
public class GateWayConfig {
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder)
{
RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocatorBuilder.routes();
routes.route("atguigu", r->(r.path("/guonei").uri("http://news.baidu.com/guonei"))).build();
return routes.build();
}
}
测试：
浏览器中输入http://localhost:9527/guonei、返回http://news.baidu.com/guonei相同的页面
15.6 GateWay配置动态路由
默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，以注册中心上微服务名为路径创建一个动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能(不写死一个地址)
启动
eureka7001 payment8001/8002
yml
server:
port: 9527
#显示在页面上前面的服务提供的名字
spring:
application:
name: cloud-gateway
#############################新增网关配置###########################
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/getPayment/** # 断言，路径相匹配的进行路由
- id: payment_routh2 #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/payment/discovery/** # 断言，路径相匹配的进行路由
####################################################################
eureka:
instance:
#服务显示后面的地址的隐藏
hostname: cloud-gateway-service
client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
service-url:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
2 测试
浏览器输入 - http://localhost:9527/payment/lb
结果
不停刷新页面，8001/8002两个端口切换。
15.7 GateWay常用的Predicate
Route Predicate Factories这个是什么
Spring Cloud Gateway matches routes as part of the Spring WebFlux
HandlerMappinginfrastructure. Spring Cloud Gateway includes many built-in route predicate factories. All of these predicates match on different attributes of the HTTP request. You can combine multiple route predicate factories with logicalandstatements. link
Spring Cloud Gateway将路由匹配作为Spring WebFlux HandlerMapping基础架构的一部分。
Spring Cloud Gateway包括许多内置的Route Predicate工厂。所有这些Predicate都与HTTP请求的不同属性匹配。多个RoutePredicate工厂可以进行组合。
Spring Cloud Gateway创建Route 对象时，使用RoutePredicateFactory 创建 Predicate对象，Predicate 对象可以赋值给Route。Spring Cloud Gateway包含许多内置的Route Predicate Factories。 所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。
predicate
美: [‘predɪkeɪt] 英: [‘predɪkət]
v. 断言；使基于；使以…为依据；表明
adj. 述语的；谓项的
n. 谓语（句子成分，对主语加以陈述，如 John went home 中的 went home）
常用的Route Predicate Factory
- The After Route Predicate Factory
- The Before Route Predicate Factory
- The Between Route Predicate Factory
- The Cookie Route Predicate Factory
- The Header Route Predicate Factory
- The Host Route Predicate Factory
- The Method Route Predicate Factory
- The Path Route Predicate Factory
- The Query Route Predicate Factory
- The RemoteAddr Route Predicate Factory
- The weight Route Predicate Factory
讨论几个Route Predicate Factory
The After Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: after_route
uri: https://example.org
predicates:
# 这个时间后才能起效
- After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
可以通过下述方法获得上述格式的时间戳字符串
import java.time.ZonedDateTime;
public class T2
{
public static void main(String[] args)
{
ZonedDateTime zbj = ZonedDateTime.now(); // 默认时区
System.out.println(zbj);
//2021-02-22T15:51:37.485+08:00[Asia/Shanghai]
}
}
The Between Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: between_route
uri: https://example.org
# 两个时间点之间
predicates:
- Between=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2017-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
The Cookie Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: cookie_route
uri: https://example.org
predicates:
- Cookie=chocolate, ch.p
The cookie route predicate factory takes two parameters, the cookie name and a regular expression.
This predicate matches cookies that have the given name and whose values match the regular expression.
cmd测试
# 该命令相当于发get请求，且没带cookie
curl http://localhost:9527/payment/lb
# 带cookie的
curl http://localhost:9527/payment/lb --cookie "chocolate=chip"
The Header Route Predicate Factory
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: header_route
uri: https://example.org
predicates:
#请求头中带X-Request-Id，同时为正整数
- Header=X-Request-Id, \d+
The header route predicate factory takes two parameters, the header name and a regular expression.
This predicate matches with a header that has the given name whose value matches the regular expression.
测试
# 带指定请求头的参数的CURL命令
curl http://localhost:9527/payment/lb -H "X-Request-Id:123"
其它的，举一反三。
小结
说白了，Predicate就是为了实现一组匹配规则，让请求过来找到对应的Route进行处理。
15.8 GateWay的Filter
Route filters allow the modification of the incoming HTTP request or outgoing HTTP response in some manner. Route filters are scoped to a particular route. Spring Cloud Gateway includes many built-in GatewayFilter Factories.
路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用。Spring Cloud Gateway内置了多种路由过滤器，他们都由GatewayFilter的工厂类来产生。
Spring Cloud Gateway的Filter:
- 生命周期：
- pre
- post
- 种类（具体看官方文档）：
- GatewayFilter - 有31种
- GlobalFilter - 有10种
常用的GatewayFilter：AddRequestParameter GatewayFilter
自定义全局GlobalFilter：
两个主要接口介绍：
- GlobalFilter
- Ordered
能干什么：
- 全局日志记录
- 统一网关鉴权
- …
代码案例：
GateWay9527项目添加MyLogGateWayFilter类：
package com.atguigu.springcloud.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/17 20:38
*/
@Component
@Slf4j
public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
//得到请求中的username这个参数
String username = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("username");
if (username == null) {
log.error("不能添加到组件里");
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
测试：
启动：
- EurekaMain7001
- PaymentMain8001
- GateWayMain9527
- PaymentMain8002
浏览器输入：
- http://localhost:9527/payment/payment/discovery- 反问异常
- http://localhost:9527/payment/payment/discovery?username=xiao - 正常反问
16 Config分布式
16.1 config配置中心的介绍
分布式系统面临的配置问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。
SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理.……
是什么
SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。
怎么玩
SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。
服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
能干嘛
集中管理配置文件 不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息 当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置 将配置信息以REST接口的形式暴露 - post/crul访问刷新即可… 与GitHub整合配置
由于SpringCloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其它方式,比如支持SVN和本地文件)，但最推荐的还是Git，而且使用的是http/https访问的形式。
官网
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/2.2.1.RELEASE/reference/html/
16.2 Config配置总控中心搭建
用你自己的账号在GitHub上新建一个名为springcloud-config的新Repository
1 由上一步获得刚新建的git地址-
git@github.com:marsxiaodidi/springcloud-config.git
2 在d盘新建SpringCloud2021
$ git clone https://github.com/marsxiaodidi/springcloud-config.git
3 看文件状态
$ cd springcloud-config
$ git status
4 加入文件
$ git add *.yml
5 提交文件
$ git commit *.yml
6 上传到云端
$ git push origin
7 新建Module模块cloud-config-center-3344
8 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-center-3344</artifactId>
<dependencies>
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
9 yml
server:
port: 3344
spring:
application:
name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名
cloud:
config:
server:
git:
uri: git@github.com:marsxiaodidi/springcloud-config.git #GitHub上面的git仓库名字
####搜索目录
search-paths:
- springcloud-config
####读取分支
label: master
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
10 主启动类
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigCenterMain3344
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigCenterMain3344.class, args);
}
}
11 修改hosts文件,增加映射
127.0.0.1 config-3344.com
测试通过Config微服务是否可以从GitHub上获取配置内容
启动ConfigCenterMain3344
浏览器防问 - http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
页面返回结果：
config:
info: "master branch,springcloud-config/config-dev.yml version=7"
12 配置读取规则
配置读取规则
/{label}/{application}-{profile}.yml（推荐）
master分支 http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml http://config-3344.com:3344/master/config-test.yml http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml dev分支 http://config-3344.com:3344/dev/config-dev.yml http://config-3344.com:3344/dev/config-test.yml http://config-3344.com:3344/dev/config-prod.yml /{application}-{profile}.yml
http://config-3344.com:3344/config-dev.yml http://config-3344.com:3344/config-test.yml http://config-3344.com:3344/config-prod.yml http://config-3344.com:3344/config-xxxx.yml(不存在的配置) /{application}/{profile}[/{label}]
http://config-3344.com:3344/config/dev/master http://config-3344.com:3344/config/test/master http://config-3344.com:3344/config/test/dev 重要配置细节总结
/{name}-{profiles}.yml /{label}-{name}-{profiles}.yml label：分支(branch) name：服务名 profiles：环境(dev/test/prod) 成功实现了用SpringCloud Config通过GitHub获取配置信息
16.3 Config客户端配置与测试
1 新建cloud-config-client-3355
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3355</artifactId>
<dependencies>
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 bootstrap.xml
applicaiton.yml是用户级的资源配置项
bootstrap.yml是系统级的，优先级更加高
Spring Cloud会创建一个Bootstrap Context，作为Spring应用的Application Context的父上下文。
初始化的时候，BootstrapContext负责从外部源加载配置属性并解析配置。这两个上下文共享一个从外部获取的Environment。
Bootstrap属性有高优先级，默认情况下，它们不会被本地配置覆盖。Bootstrap context和Application Context有着不同的约定，所以新增了一个bootstrap.yml文件，保证Bootstrap Context和Application Context配置的分离。
要将Client模块下的application.yml文件改为bootstrap.yml,这是很关键的，因为bootstrap.yml是比application.yml先加载的。bootstrap.yml优先级高于application.yml。
注意:bootstrap在启动时先会去bootstrap.xml中配置的端口中去寻找配置文件,然后放入服务器
server:
port: 3355
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
4 启动类
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/20 10:51
*/
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3355
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientMain3355.class, args);
}
}
5 controller
package com.atguigu.springboot.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/20 10:53
*/
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String getConfigInfo() {
return configInfo;
}
}
测试
启动Config配置中心3344微服务并自测
http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml 启动3355作为Client准备访问
http://localhost:3355/configlnfo 成功实现了客户端3355访问SpringCloud Config3344通过GitHub获取配置信息可题随时而来
分布式配置的动态刷新问题
Linux运维修改GitHub上的配置文件内容做调整 刷新3344，发现ConfigServer配置中心立刻响应 刷新3355，发现ConfigClient客户端没有任何响应 3355没有变化除非自己重启或者重新加载 难到每次运维修改配置文件，客户端都需要重启??噩梦
16.4 Config动态刷新之手动版
避免每次更新配置都要重启客户端微服务3355
动态刷新步骤:
修改3355模块
1 pom引入actuator监控
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
2 修改YML,添加暴露监控端口的配置
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
3 @RefreshScope业务类Controller修改
@RestController
@RefreshScope//<-----
public class ConfigClientController {
测试
此时修改github配置文件内容 -> 访问3344 -> 访问3355
http://localhost:3355/configInfo
3355改变没有??? 没有，还需一步
How
需要运维人员发送Post请求刷新3355
curl -X POST “http://localhost:3355/actuator/refresh” 1 再次测试
http://localhost:3355/configInfo
3355改变没有??? 改了。
成功实现了客户端3355刷新到最新配置内容，避免了服务重启
想想还有什么问题?
假如有多个微服务客户端3355/3366/3377 每个微服务都要执行—次post请求，手动刷新? 可否广播，一次通知，处处生效? 我们想大范围的自动刷新，求方法
16.5 Bus消息总线是什么
上一讲解的加深和扩充
一言以蔽之，分布式自动刷新配置功能。
Spring Cloud Bus配合Spring Cloud Config使用可以实现配置的动态刷新。
是什么
Spring Cloud Bus 配合Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。
能干嘛
Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。
为何被称为总线
什么是总线
在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。
基本原理
ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是Spring Cloud Bus)。当一个服务刷新数据的时候，它会把这个信息放入到Topic中，这样其它监听同一Topic的服务就能得到通知，然后去更新自身的配置。
16.6 制作3366
1 安装rabbitmq
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-config-client-3366</artifactId>
<dependencies>
<!--添加消息总线RabbitMQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 bootstrap.yml
server:
port: 3366
spring:
application:
name: config-client
cloud:
#Config客户端配置
config:
label: master #分支名称
name: config #配置文件名称
profile: dev #读取后缀名称 上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
# 暴露监控端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
4 主启动类
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/20 10:51
*/
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3366
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientMain3366.class, args);
}
}
5 configClientController
*/
@RestController
@RefreshScope//<-----
public class ConfigClientController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/configInfo")
public String configInfo()
{
return "serverPort: "+serverPort+"\t\n\n configInfo: "+configInfo;
}
}
16.7 消息总线的设计思想
设计思想
1.利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置
2.利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置
图二的架构显然更加适合，图—不适合的原因如下：
打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。
破坏了微服务各节点的对等性。
有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修
16.8 Bus动态刷新全局广播配置实现
1 给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持
pom
<!--添加消息总线RabbitNQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amap</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org-springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
yml
server:
port: 3344
spring:
application:
name: cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名
cloud:
config:
server:
git:
uri: git@github.com:marsxiaodidi/springcloud-config.git #GitHub上面的git仓库名字
####搜索目录
search-paths:
- springcloud-config
####读取分支
label: master
#rabbitmq相关配置<--------------------------
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
#rabbitmq相关配置<--------------------------
#服务注册到eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
##rabbitmq相关配置,暴露bus刷新配置的端点<--------------------------
management:
endpoints: #暴露bus刷新配置的端点
web:
exposure:
include: 'bus-refresh'
2 给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持
pom
<!--添加消息总线RabbitNQ支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amap</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org-springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
yml
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/20 10:51
*/
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3355
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClientMain3355.class, args);
}
}
3 给cloud-config-client-3366客户端添加消息总线支持
测试
启动
EurekaMain7001 ConfigcenterMain3344 ConfigclientMain3355 ConfigclicntMain3366 运维工程师
修改Github上配置文件内容，增加版本号 发送POST请求 curl -X POST “http://localhost:3344/actuator/bus-refresh” —次发送，处处生效 配置中心
http://config-3344.com:3344/config-dev.yml 客户端
http://localhost:3355/configlnfo http://localhost:3366/configInfo 获取配置信息，发现都已经刷新了 —次修改，广播通知，处处生效
16.9 Bus动态刷新定点通知
不想全部通知，只想定点通知
只通知3355 不通知3366 简单一句话 - 指定具体某一个实例生效而不是全部
公式：http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/{destination}
/bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例
案例
我们这里以刷新运行在3355端口上的config-client（配置文件中设定的应用名称）为例，只通知3355，不通知3366 curl -X POST “http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355” 通知总结
17 Stream
17.1 Stream的引入
常见MQ(消息中间件)：
ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。（类似于Hibernate）
Cloud Stream是什么？屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型
17.2 Stream是什么及Binder介绍
什么是Spring Cloud Stream？
官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。
应用程序通过inputs或者 outputs 来与Spring Cloud Stream中binder对象交互。
通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。
通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。 Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。
目前仅支持RabbitMQ、 Kafka。
17.3 Stream设计思想
标准MQ
生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容 消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 - 消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅。 为什么用Cloud Stream？
比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区。
这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推倒重新做，因为它跟我们的系统耦合了，这时候Spring Cloud Stream给我们提供了—种解耦合的方式。
Stream凭什么可以统一底层差异？
在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的Channel通道，使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现。
通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。
Binder：
INPUT对应于消费者
OUTPUT对应于生产者
Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式
Topic主题进行广播
- 在RabbitMQ就是Exchange
- 在Kakfa中就是Topic
17.4 Stream编码常用注解简介
Spring Cloud Stream标准流程套路
Binder - 很方便的连接中间件，屏蔽差异。
Channel - 通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置。
Source和Sink - 简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就 编码API和常用注解
案例说明
准备RabbitMQ环境（79_Bus之RabbitMQ环境配置有提及）
工程中新建三个子模块
cloud-stream-rabbitmq-provider8801，作为生产者进行发消息模块 cloud-stream-rabbitmq-consumer8802，作为消息接收模块 cloud-stream-rabbitmq-consumer8803，作为消息接收模块
17.5 Stream消息驱动之生产者
1 新建Module: cloud-stream-rabbitmq-provider8801
2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<!--基础配置-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 yml
server:
port: 8801
spring:
application:
name: cloud-stream-provider
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
output: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: {defaultRabbit} # 设置要绑定的消息服务的具体设置
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: send-8801.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
4 主启动类StreamMQMain8801
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class StreamMQMain8801 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StreamMQMain8801.class,args);
}
}
5 业务类
发送消息接口
package com.atguigu.springcloud.service;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/21 9:30
*/
public interface IMessageProvider {
/**
* 发送消息接口
* @return
*/
String send();
}
发送消息接口实现类
package com.atguigu.springcloud.service.impl;
import com.atguigu.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.UUID;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/21 9:31
*/
@EnableBinding(Source.class)
public class IMessageProviderImpl implements IMessageProvider {
@Qualifier("output")
@Autowired
private MessageChannel messageChannel;
@Override
public String send() {
String serial = UUID.randomUUID().toString();
messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());
System.out.println("*****serial: "+serial);
return null;
}
}
6 Controller
package com.atguigu.springcloud.controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.atguigu.springcloud.service.IMessageProvider;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
public class SendMessageController
{
@Resource
private IMessageProvider messageProvider;
@GetMapping(value = "/sendMessage")
public String sendMessage() {
return messageProvider.send();
}
}
17.6 Stream消息驱动之消费者
1 新建Module: cloud-stream-rabbitmq-consumer8802
2 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--基础配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 YML
server:
port: 8802
spring:
application:
name: cloud-stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
input: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
binder: {defaultRabbit} # 设置要绑定的消息服务的具体设置
eureka:
client: # 客户端进行Eureka注册的配置
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
instance-id: receive-8802.com # 在信息列表时显示主机名称
prefer-ip-address: true # 访问的路径变为IP地址
4 主启动类StreamMQMain8802
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class StreamMQMain8802 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StreamMQMain8802.class,args);
}
}
5 业务类
package com.atguigu.springcloud.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMessageListenerController
{
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void input(Message<String> message)
{
System.out.println("消费者1号,----->接受到的消息: "+message.getPayload()+"\t port: "+serverPort);
}
}
测试
- 启动EurekaMain7001
- 启动StreamMQMain8801
- 启动StreamMQMain8802
- 8801发送8802接收消息
17.7 Stream之消息重复消费
依照8802，克隆出来一份运行8803 - cloud-stream-rabbitmq-consumer8803。
启动
RabbitMQ 服务注册 - 7001 消息生产 - 8801 消息消费 - 8802 消息消费 - 8803 运行后有两个问题
有重复消费问题 消息持久化问题 消费
http://localhost:8801/sendMessage 目前是8802/8803同时都收到了，存在重复消费问题 如何解决：分组和持久化属性group（重要） 生产实际案例
比如在如下场景中，订单系统我们做集群部署，都会从RabbitMQ中获取订单信息，那如果一个订单同时被两个服务获取到，那么就会造成数据错误，我们得避免这种情况。这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决。
注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)。
17.8 Stream之group解决消息重复消费
原理
微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同的组是可以重复消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。
8802/8803都变成不同组，group两个不同
group: A_Group、B_Group
8802修改YML
spring:
application:
name: cloud-stream-provider
cloud:
stream:
binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
type: rabbit # 消息组件类型
environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 服务的整合处理
output: # 这个名字是一个通道的名称
destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
group: A_Group #<----------------------------------------关键
8803修改YML（与8802的类似位置 group: B_Group）
8803修改YML（与8802的类似位置 group: B_Group）
结论：还是重复消费
8802/8803实现了轮询分组，每次只有一个消费者，8801模块的发的消息只能被8802或8803其中一个接收到，这样避免了重复消费。
8802/8803都变成相同组，group两个相同
group: A_Group
8802修改YMLgroup: A_Group
8803修改YMLgroup: A_Group
结论：同一个组的多个微服务实例，每次只会有一个拿到
17.9 Stream之消息持久化
通过上述，解决了重复消费问题，再看看持久化。
停止8802/8803并去除掉8802的分组group: A_Group，8803的分组group: A_Group没有去掉。
8801先发送4条消息到RabbitMq。
先启动8802，无分组属性配置，后台没有打出来消息。
再启动8803，有分组属性配置，后台打出来了MQ上的消息。(消息持久化体现)
18 Sleuth服务跟踪
18.1 Sleuth简介
为什么会出现这个技术？要解决哪些问题？
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时
或错误都会引起整个请求最后的失败。
是什么
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案 在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin 解决
18.2 Sleuth之zipkin搭建安装
1.zipkin
下载
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即可 https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/ zipkin-server-2.12.9-exec.jar 运行jar
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
运行控制台
http://localhost:9411/zipkin/
术语
完整的调用链路
表示一请求链路，一条链路通过Trace ld唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id关联起来
—条链路通过Trace ld唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id关联起来。
整个链路的依赖关系如下：
名词解释
Trace：类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识 span：表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
18.3 Sleuth链路监控展现
1 在cloud-provider-payment8001中添加pom
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
2 yml
spring:
application:
name: cloud-payment-service
zipkin: #<-------------------------------------关键
base-url: http://localhost:9411
sleuth: #<-------------------------------------关键
sampler:
#采样率值介于 0 到 1 之间，1 则表示全部采集
probability: 1
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2019?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456
3 业务类PaymentController
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
...
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin() {
return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back，welcome to here, O(∩_∩)O哈哈~";
}
}
4 在服务消费方cloud-consumer-order80添加pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
5 yml
spring:
application:
name: cloud-order-service
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
probability: 1
6 业务类orderController
// ====================> zipkin+sleuth
@GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
public String paymentZipkin()
{
String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001"+"/payment/zipkin/", String.class);
return result;
}
}
4.依次启动eureka7001/8001/80 - 80调用8001几次测试下
5.打开浏览器访问: http://localhost:9411
19 Cloud Alibaba
19.1 简介
为什么会出现SpringCloud alibaba
Spring Cloud Netflix项目进入维护模式
https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now
什么是维护模式？
将模块置于维护模式，意味着Spring Cloud团队将不会再向模块添加新功能。
他们将修复block级别的 bug 以及安全问题，他们也会考虑并审查社区的小型pull request。
SpringCloud alibaba带来了什么
是什么
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。
诞生：2018.10.31，Spring Cloud Alibaba 正式入驻了Spring Cloud官方孵化器，并在Maven 中央库发布了第一个版本。
能干嘛
服务限流降级：默认支持 WebServlet、WebFlux, OpenFeign、RestTemplate、Spring Cloud Gateway, Zuul, Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。
服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。
分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。
消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。
分布式事务：使用 @GlobalTransactional 注解， 高效并且对业务零侵入地解决分布式事务问题。
阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。
分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker（schedulerx-client）上执行。
阿里云短信服务：覆盖全球的短信服务，友好、高效、智能的互联化通讯能力，帮助企业迅速搭建客户触达
去哪下
如果需要使用已发布的版本,在dependencyManagement中添加如下配置
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
然后在 dependencies 中添加自己所需使用的依赖即可使用。
怎么玩
Spring Cloud Alibaba学习资料获取
官网
https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview 英文
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html 中文
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md
20 alibaba nacos
20.1 nacos的简介
为什么叫nacos
前四个字母分别为Naming和Configuration的前两个字母，最后的s为Service。 是什么
一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 Nacos: Dynamic Naming and Configuration Service Nacos就是注册中心＋配置中心的组合 -> Nacos = Eureka+Config+Bus 能干嘛
替代Eureka做服务注册中心 替代Config做服务配置中心 去哪下
https://github.com/alibaba/nacos/releases
- [官网文档](https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring cloud alibaba nacos_discovery)
各种注册中心比较
据说Nacos在阿里巴巴内部有超过10万的实例运行，已经过了类似双十一等各种大型流量的考验。
20.2 nacos安装
- 本地Java8+Maven环境已经OK先
- 从官网下载Nacos
- 解压安装包，直接运行bin目录下的startup.cmd
- 命令运行成功后直接访问http://localhost:8848/nacos，默认账号密码都是nacos
- 结果页面
20.3 Nacos之服务提供者注册
1 新建Module - cloudalibaba-provider-payment9001
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-provider-payment9001</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 父pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<packaging>pom</packaging>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
<module>cloud-provider-payment8001</module>
<module>cloud-consumer-order80</module>
<module>cloud-api-commons</module>
<module>cloud-eureka-server7001</module>
<module>cloud-provider-payment8004</module>
<module>cloud-consumer-feign-hystrix-order80</module>
<module>cloud-consumer-hystrix-dashboard9001</module>
<module>cloud-gateway-gateway9527</module>
<module>cloud-config-center-3344</module>
<module>cloud-config-client-3355</module>
<module>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</module>
<module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</module>
<module>cloudalibaba-provider-payment9001</module>
<module>cloudalibaba-consumer-nacos-order83</module>
</modules>
<!-- 统一管理jar包版本 -->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<lombok.version>1.16.18</lombok.version>
<mysql.version>5.1.47</mysql.version>
<druid.version>1.1.16</druid.version>
<mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
</properties>
<!-- 子模块继承之后，提供作用：
锁定版本+子modlue不用写groupId和version -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--spring boot 2.2.2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud Hoxton.SR1-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud alibaba 2.1.0.RELEASE-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
4 yml
server:
port: 9001
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
5 主启动类
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class PaymentMain9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9001.class, args);
}
}
6 业务类
package com.atguigu.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping(value = "/payment/nacos/{id}")
public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {
return "nacos registry, serverPort: "+ serverPort+"\t id"+id;
}
}
7 测试
http://localhost:9001/payment/nacos/1 nacos控制台 nacos服务注册中心+服务提供者9001都OK了 为了下一章节演示nacos的负载均衡，参照9001新建9002
新建cloudalibaba-provider-payment9002 9002其它步骤你懂的 或者取巧不想新建重复体力劳动，可以利用IDEA功能，直接拷贝虚拟端口映射
20.4 nacos之服务消费者注册和负载
1 新建Module-cloudalibaba-consumer-nacos-order83
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-consumer-nacos-order83</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.lun.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
为什么nacos支持负载均衡？因为spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery内含netflix-ribbon包。
3 yml
server:
port: 83
spring:
application:
name: nacos-order-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
nacos-user-service: http://nacos-payment-provider
4 主启动
package com.atguigu.springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain83
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(OrderNacosMain83.class,args);
}
}
5 业务类
ApplicationContextConfig
package com.atguigu.springboot.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ApplicationContextConfig
{
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate()
{
return new RestTemplate();
}
}
OrderNacosController
package com.atguigu.springboot.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/21 16:11
*/
@RestController
public class OrderNacosController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${service-url.nacos-user-service}")
private String serverUrl;
@GetMapping("/consumer/payment/nacos/{id}")
public String paymentInfo(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(serverUrl +"/payment/nacos/"+id,String.class);
}
}
测试
- 启动nacos控制台
- http://localhost:83/Eonsumer/payment/nacos/13
- 83访问9001/9002，轮询负载OK
20.5 Nacos服务注册中心对比提升
1 Nacos全景图
2 Nacos和CAP
3 Nacos服务发现实例模型
4 Nacos支持AP和CP模式的切换
C是所有节点在同一时间看到的数据是一致的;而A的定义是所有的请求都会收到响应。
何时选择使用何种模式?
—般来说，如果不需要存储服务级别的信息且服务实例是通过nacos-client注册，并能够保持心跳上报，那么就可以选择AP模式。当前主流的服务如Spring cloud和Dubbo服务，都适用于AP模式，AP模式为了服务的可能性而减弱了一致性，因此AP模式下只支持注册临时实例。
如果需要在服务级别编辑或者存储配置信息，那么CP是必须，K8S服务和DNS服务则适用于CP模式。CP模式下则支持注册持久化实例，此时则是以Raft协议为集群运行模式，该模式下注册实例之前必须先注册服务，如果服务不存在，则会返回错误。
切换命令：
curl -X PUT '$NACOS_SERVER:8848/nacos/v1/ns/operator/switches?entry=serverMode&value=CP
20.6 Nacos之服务配置中心
1 新建cloudalibaba-config-nacos-client3377
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-config-nacos-client3377</artifactId>
<dependencies>
<!--nacos-config-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!--nacos-discovery-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--web + actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--一般基础配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 bootstrap.yml
# nacos配置
spring:
application:
name: nacos-config-client
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
config:
server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
file-extension: yml #指定yml格式的配置
# ${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
# nacos-config-client-dev.yml
# nacos-config-client-test.yml ----> config.info
4 application.yml
server:
port: 3377
spring:
profiles:
active: dev # 表示开发环境
#active: test # 表示测试环境
#active: info
5 主启动类
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosConfigClientMain3377
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(NacosConfigClientMain3377.class, args);
}
}
6 业务类
package com.atguigu.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RefreshScope //支持Nacos的动态刷新功能。
public class ConfigClientController
{
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/config/info")
public String getConfigInfo() {
return configInfo;
}
}
7 在Nacos中添加配置信息
Nacos中的dataid的组成格式及与SpringBoot配置文件中的匹配规则
说明：之所以需要配置spring.application.name，是因为它是构成Nacos配置管理dataId 字段的一部分。
在 Nacos Spring Cloud中,dataId的完整格式如下：
${prefix}-${spring-profile.active}.${file-extension}
prefix默认为spring.application.name的值，也可以通过配置spring.cloud.nacos.config.prefix来配置。 spring.profile.active即为当前环境对应的 profile，详情可以参考 Spring Boot文档。注意：当spring.profile.active为空时，对应的连接符 - 也将不存在，datald 的拼接格式变成${prefix}.${file-extension} file-exetension为配置内容的数据格式，可以通过配置项spring .cloud.nacos.config.file-extension来配置。目前只支持properties和yaml类型。 通过Spring Cloud 原生注解@RefreshScope实现配置自动更新。
最后公式:
${spring.application.name)}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
8 测试
启动前需要在nacos客户端-配置管理-配置管理栏目下有对应的yaml配置文件 运行cloud-config-nacos-client3377的主启动类 调用接口查看配置信息 - http://localhost:3377/config/info 自带动态刷新
修改下Nacos中的yaml配置文件，再次调用查看配置的接口，就会发现配置已经
注意: 如果配置文件中配置了yaml,那么nacos写配置文件后缀名也需要yaml
如果配置文件中配置了yml,那么nacos写配置文件后缀名也需要yml
20.7 Nacos之命名空间分组和DatalD三者关系
问题 - 多环境多项目管理
问题1:
实际开发中，通常一个系统会准备
dev开发环境 test测试环境 prod生产环境。 如何保证指定环境启动时服务能正确读取到Nacos上相应环境的配置文件呢?
问题2:
一个大型分布式微服务系统会有很多微服务子项目，每个微服务项目又都会有相应的开发环境、测试环境、预发环境、正式环境…那怎么对这些微服务配置进行管理呢?
Nacos的图形化管理界面
Namespace+Group+Data lD三者关系？为什么这么设计？
1是什么
类似Java里面的package名和类名最外层的namespace是可以用于区分部署环境的，Group和DatalD逻辑上区分两个目标对象。
2三者情况
默认情况：Namespace=public，Group=DEFAULT_GROUP，默认Cluster是DEFAULT
Nacos默认的Namespace是public，Namespace主要用来实现隔离。 比方说我们现在有三个环境：开发、测试、生产环境，我们就可以创建三个Namespace，不同的Namespace之间是隔离的。 Group默认是DEFAULT_GROUP，Group可以把不同的微服务划分到同一个分组里面去 Service就是微服务:一个Service可以包含多个Cluster (集群)，Nacos默认Cluster是DEFAULT，Cluster是对指定微服务的一个虚拟划分。 比方说为了容灾，将Service微服务分别部署在了杭州机房和广州机房，这时就可以给杭州机房的Service微服务起一个集群名称(HZ) ，给广州机房的Service微服务起一个集群名称(GZ)，还可以尽量让同一个机房的微服务互相调用，以提升性能。 最后是Instance，就是微服务的实例。
20.8 Nacos之DatalD配置
指定spring.profile.active和配置文件的DatalD来使不同环境下读取不同的配置
默认空间+默认分组+新建dev和test两个DatalD
- 新建dev配置DatalD
通过spring.profile.active属性就能进行多环境下配置文件的读取
测试
- http://localhost:3377/config/info
- 配置是什么就加载什么 test/dev
20.9 Nacos之Group分组方案
通过Group实现环境区分 - 新建Group
在nacos图形界面控制台上面新建配置文件DatalD
bootstrap+application
在config下增加一条group的配置即可。可配置为DEV_GROUP或TEST GROUP
20.10 Nacos之Namespace空间方案
新建dev/test的Namespace
回到服务管理-服务列表查看
按照域名配置填写
YML
# nacos配置
server:
port: 3377
spring:
application:
name: nacos-config-client
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
config:
server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
file-extension: yaml #指定yaml格式的配置
group: DEV_GROUP
namespace: 7d8f0f5a-6a53-4785-9686-dd460158e5d4 #<------------指定namespace
# ${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
# nacos-config-client-dev.yaml
# nacos-config-client-test.yaml ----> config.info
20.11 Nacos集群_架构说明
上图官网翻译,真实情况
按照上述，我们需要mysql数据库。
20.12 Nacos持久化切换配置
Nacos默认自带的是嵌入式数据库derby，nacos的pom.xml中可以看出。
derby到mysql切换配置步骤：
nacos-server-1.1.4\nacos\conf录下找到nacos-mysql.sql文件，执行脚本。 nacos-server-1.1.4\nacos\conf目录下找到application.properties，添加以下配置（按需修改对应值）。
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos_devtest?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=1234
启动Nacos，可以看到是个全新的空记录界面，以前是记录进derby。
20.13 Nacos之集群配置上
预计需要,1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql
请确保是在环境中安装使用:
- 64 bit OS Linux/Unix/Mac，推荐使用Linux系统。
- 64 bit JDK 1.8+；下载.配置。
- Maven 3.2.x+；下载.配置。
- 3个或3个以上Nacos节点才能构成集群。
Nacos下载Linux版
- https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.1.4
- nacos-server-1.1.4.tar.gz 解压后安装
1 Linux服务器上mysql数据库的配置
卸载linux自带的mariadb
rpm -qa|grep -i mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs （nodeps 把关联的文件全部去掉,后面带的是前面打出来的内容,可能不一致）
卸载linux sql
rpm -qa|grep -i mysql
rpm -e --nodeps 前面打出来的内容
安装MySql
l 拷贝安装包到opt目录下
MySQL-client-5.5.54-1.linux2.6.x86_64.rpm
MySQL-server-5.5.54-1.linux2.6.x86_64.rpm
l 执行如下命令进行安装
rpm -ivh MySQL-client-5.5.54-1.linux2.6.x86_64.rpm
rpm -ivh MySQL-server-5.5.54-1.linux2.6.x86_64.rpm
-
检查安装是否成功
l 安装完成后查看MySQL的版本
执行 mysqladmin –-version，如果打印出消息，即为成功
开启服务
启动: service mysql start
停止: service mysql stop
设置root用户的密码
mysqladmin -u root password ‘123123’
登录MySql
mysql -uroot -p123123
建库
create database nacos_config
进入数据库
use nacos_config
复制nacos-sql.sql的内容到文件中去
成功:
2 application.properties配置
cp application.properties.example application.properties
/opt/module/nacos/conf/application.properties
3 添加以下内容,设置数据源
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=123456
4 Linux服务器三nacos的集群配置cluster.conf
梳理出3台nacos集器的不同服务端口号，设置3个端口：
- 3333
- 4444
- 5555
复制出cluster.conf
内容
演示,实际要放到不同的linux机器上面去
192.168.241.102:3333
192.168.241.102:4444
192.168.241.102:5555
123
注意，这个IP不能写127.0.0.1，必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
5 编辑Nacos的启动脚本startup.sh,使它能够接受不同的启动端口
/opt/module/nacos/bin目录下有startup.sh
平时单机版的启动，都是./startup.sh即可
但是，集群启动，我们希望可以类似其它软件的shell命令，传递不同的端口号启动不同的nacos实例。 命令: ./startup.sh -p 3333表示启动端口号为3333的nacos服务器实例，和上一步的cluster.conf配置的一致。
修改内容
执行方式 - startup.sh - p 端口号
注意:新版本已经有p节点了,因此需要把上面操作的p换成a
6 Nginx的配置,由它作为负载均衡器
修改nginx的配置文件 - nginx.conf
修改内容
按照指定启动
6.截止到此处，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql
测试
- 启动3个nacos注册中心
startup.sh - p 3333startup.sh - p 4444startup.sh - p 5555- 查看nacos进程启动数
ps -ef | grep nacos | grep -v grep | wc -l
- 启动nginx
./nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf- 查看nginx进程
ps - ef| grep nginx
- 测试通过nginx，访问nacos - http://192.168.111.144:1111/nacos/#/login
- 新建一个配置测试
- 新建后，可在linux服务器的mysql新插入一条记录
select * from config;
1
- 让微服务cloudalibaba-provider-payment9002启动注册进nacos集群 - 修改配置文件
server:
port: 9002
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
c1oud:
nacos:
discovery:
#配置Nacos地址
#server-addr: Localhost:8848
#换成nginx的1111端口，做集群
server-addr: 192.168.111.144:1111
management:
endpoints:
web:
exposure:
inc1ude: '*'
- 启动微服务cloudalibaba-provider-payment9002
- 访问nacos，查看注册结果
高可用小总结
21 Sentinel
21.1 Sentinel是什么
—句话解释，之前我们讲解过的Hystrix。
Hystrix与Sentinel比较：
Hystrix 需要我们程序员自己手工搭建监控平台 没有一套web界面可以给我们进行更加细粒度化得配置流控、速率控制、服务熔断、服务降级 Sentinel 单独一个组件，可以独立出来。 直接界面化的细粒度统一配置。 约定 > 配置 > 编码
都可以写在代码里面，但是我们本次还是大规模的学习使用配置和注解的方式，尽量少写代码
21.2 Sentinel下载安装运行
服务使用中的各种问题：
服务雪崩 服务降级 服务熔断 服务限流 Sentinel 分为两个部分：
核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。 安装步骤：
下载
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 下载到本地sentinel-dashboard-1.7.0.jar 运行命令
前提 Java 8 环境 8080端口不能被占用 命令
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问Sentinel管理界面
访问Sentinel管理界面
localhost:8080 登录账号密码均为sentinel
21.3 Sentinel初始化监控工程
1 启动nacos8848
2 新建工程-cloudalibaba-sentinel-service8401
3 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>
<dependencies>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
4 YML
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
5 主启动
package com.atguigu.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
/**
* @author 10185
* @create 2021/3/24 10:02
*/
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
6 业务类FlowLimitController
package com.atguigu.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
int a = 0;
@GetMapping("/testA")
public String testA() throws InterruptedException {
a++;
Thread.sleep(800);
System.out.println("到这里了-"+a);
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB()
{
log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testB");
return "------testB";
}
}
启动Sentinel8080 - java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
启动微服务8401
启动8401微服务后查看sentienl控制台
刚启动,空空如也,啥都没有
Sentinel采用的懒加载说明
- 执行一次访问即可
- http://localhost:8401/testA
- http://localhost:8401/testB
- 效果 - sentinel8080正在监控微服务8401
21.4 Sentinel流控规则简介
基本介绍
进一步解释说明：
- 资源名：唯一名称，默认请求路径。
- 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）。
- 阈值类型/单机阈值：
- QPS(每秒钟的请求数量)︰当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流。
- 线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。
- 是否集群：不需要集群。
- 流控模式：
- 直接：API达到限流条件时，直接限流。
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【API级别的针对来源】。
- 流控效果：
- 快速失败：直接失败，抛异常。
- Warm up：根据Code Factor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值。
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。
21.5 Sentinel流控-QPS直接失败
直接->快速失败(系统默认)
配置及说明
表示1秒钟内查询一次就是OK,若超过次数1,就直接->快速失败,报默认错误
测试
快速多次点击访问http://localhost:8401/testA
结果
返回页面 Blocked by Sentinel (flow limiting)
源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
思考
直接调用默认报错信息，技术方面OK，但是，是否应该有我们自己的后续处理？类似有个fallback的兜底方法?
21.6 Sentinel流控-线程数直接失败
线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。
21.7 Sentinel流控-关联
是什么？
- 当自己关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己（B惹事，A挂了）
设置testA
当关联资源/testB的QPS阀值超过1时，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名。
postman模拟并发密集访问testB,将访问地址添加进新线程组
Run - 大批量线程高并发访问B
Postman运行后，点击访问http://localhost:8401/testA，发现testA挂了
- 结果Blocked by Sentinel(flow limiting)
HOMEWORK：
自己上机测试
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【API级别的针对来源】
21.8 Sentinel流控-预热
Warm Up
Warm Up（
RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。详细文档可以参考 流量控制 - Warm Up 文档，具体的例子可以参见 WarmUpFlowDemo。通常冷启动的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示：
默认coldFactor为3，即请求QPS 从 threshold / 3开始，经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值
WarmUp配置
案例，阀值为10+预热时长设置5秒。
系统初始化的阀值为10/ 3约等于3,即阀值刚开始为3;然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10
测试
多次快速点击http://localhost:8401/testB - 刚开始不行，后续慢慢OK
应用场景
如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阀值增长到设置的阀值。
21.9 Sentinel流控-排队等待
匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效。
设置：/testA每秒1次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒。
匀速排队
匀速排队（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。详细文档可以参考 流量控制 - 匀速器模式，具体的例子可以参见 PaceFlowDemo。
该方式的作用如下图所示：
这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。
注意：匀速排队模式暂时不支持 QPS > 1000 的场景。
测试
添加日志记录代码到FlowLimitController的testA方法
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testA");//<----
return "------testA";
}
Postman模拟并发密集访问testA。具体操作参考117_Sentinel流控-关联
Postman模拟并发密集访问testA。具体操作参考117_Sentinel流控-关联
后台结果
21.10 Sentinel降级简介
熔断降级概述
除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。
现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。
RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。 窗口期过后关闭断路器。 RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）。 异常比列（秒级）
QPS >= 5且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级 。 异常数(分钟级)
异常数(分钟统计）超过阈值时，触发降级;时间窗口结束后，关闭降级 Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高)，对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。
当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。
Sentinei的断路器是没有类似Hystrix半开状态的。(Sentinei 1.8.0 已有半开状态)
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。
具体可以参考49_Hystrix的服务降级熔断限流概念初讲。
21.11 Sentinel降级-RT
平均响应时间(DEGRADE_GRADE_RT)：当1s内持续进入5个请求，对应时刻的平均响应时间（秒级）均超过阈值（ count，以ms为单位），那么在接下的时间窗口（DegradeRule中的timeWindow，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断(抛出DegradeException )。注意Sentinel 默认统计的RT上限是4900 ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置。
注意：Sentinel 1.7.0才有平均响应时间（DEGRADE_GRADE_RT），Sentinel 1.8.0的没有这项，取而代之的是慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO)。
表示在1秒钟如果由最小5个请求进入,且如果由比例阈值*请求数个请求超过最大RT,那么就进行熔断10秒
测试
结论
按照上述配置，永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开（保险丝跳闸）微服务不可用，保险丝跳闸断电了后续我停止jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭（保险丝恢复），微服务恢复OK。
21.12 Sentinel降级-异常比例
是什么?
异常比例(DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：当资源的每秒请求量 >= 5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（ DegradeRule中的 count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口( DegradeRule中的timeWindow，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是[0.0, 1.0]，代表0% -100%。
注意，与Sentinel 1.8.0相比，有些不同（Sentinel 1.8.0才有的半开状态），Sentinel 1.8.0的如下：
异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
测试
代码
@GetMapping("/testC")
public String testC() {
int a = 1/0;
return "testC";
}
配置
快速点击
注意:每秒要按5下,保证每秒请求数大于5,由于异常大于比例20%,因此会出现
不然就是
21.13 Sentinel降级-异常数
是什么?
异常数(
DEGRADE_GRADF_EXCEPTION_COUNT)：当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若timeWindow小于60s，则结束熔断状态后码可能再进入熔断状态。
注意，与Sentinel 1.8.0相比，有些不同（Sentinel 1.8.0才有的半开状态），Sentinel 1.8.0的如下：
异常数 (
ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。
接下来讲解Sentinel 1.7.0的。
异常数是按照分钟统计的，时间窗口一定要大于等于60秒。
配置
注意:表示1秒钟以内有5个请求进来,而且大于5个异常数,那么就进行熔断10秒钟
21.14 Sentinel热点key
1 基本介绍
官网
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别
兜底方法，分为系统默认和客户自定义，两种
之前的case，限流出问题后，都是用sentinel系统默认的提示: Blocked by Sentinel (flow limiting)
我们能不能自定？类似hystrix，某个方法出问题了，就找对应的兜底降级方法?
结论 - 从HystrixCommand到@SentinelResource
2 代码
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController
{
...
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler/*兜底方法*/ = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
//int age = 10/0;
return "------testHotKey";
}
/*兜底方法*/
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception) {
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o"; //sentinel系统默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting)
}
}
3 配置
一
@SentinelResource(value = “testHotKey”) 异常打到了前台用户界面看到，不友好 二
@SentinelResource(value = “testHotKey”, blockHandler = “dealHandler_testHotKey”) 方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次，马上降级处理 异常用了我们自己定义的兜底方法 测试
error http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33 right http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc
上述案例演示了第一个参数p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流。
参数例外项
- 普通 - 超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流
- 我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
- 特例 - 假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200
测试
right - http://localhost:8401/testHotKey?p1=5 error - http://localhost:8401/testHotKey?p1=3 当p1等于5的时候，阈值变为200 当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1 前提条件 - 热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String
4 如果方法体抛异常
21.15 Sentinel系统规则
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。link
系统规则
系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。
系统规则支持以下的模式：
Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。 CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。 平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。 并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
21.16 SentinelResource配置
按资源名称限流 + 后续处理
启动Nacos成功
启动Sentinel成功
Module - cloudalibaba-sentinel-service8401添加Controller
**总结: **
1 如果配置了SentinelResource并且设置了默认规则,或者配置了全局规则,如果
那么返回的是
{
"code": 4444,
"message": "按客戶自定义,global handlerException----2"
}
但是如果配置的是url地址
那么返回的是
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource() {
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception) {
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用",null);
}
//使用全局自定义兜底方法,不用每个方法写一个处理方法
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,//<-------- 自定义限流处理类
blockHandler = "handlerException2")//<-----------
public CommonResult customerBlockHandler()
{
return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}
package com.atguigu.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----1",null);
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----2",null);
}
}
SentinelResource注解详解
Sentinel主要有三个核心Api：
- SphU定义资源
- Tracer定义统计
- ContextUtil定义了上下文
注意:blockHandlerClass需要额外多一个参数BlockException,不然会报错
21.17 Sentine 服务熔断Ribbon
Ribbon系列
- 启动nacos和sentinel
- 提供者9003/9004
- 消费者84
1 启动nacos,sentinel
2 新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004
3 POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-provider-payment9003</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
4 yml
server:
port: 9003
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
记得修改不同的端口号
5 主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
}
}
6 业务类
package com.atguigu.springboot.controller;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
//模拟数据库
public static HashMap<Long,Payment> hashMap = new HashMap<>();
static
{
hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
}
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
Payment payment = hashMap.get(id);
CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort: "+serverPort,payment);
return result;
}
}
7 新建消费者84
1 新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84
2 pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springCloud5</artifactId>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-consumer-nacos-order84</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud openfeign -->
<!--
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
-->
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3 yml
server:
port: 84
spring:
application:
name: nacos-order-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
#配置Sentinel dashboard地址
dashboard: localhost:8080
#默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
port: 8719
#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
nacos-user-service: http://nacos-payment-provider
# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: false
4 主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain84 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
}
}
5 业务类
ApplicationContextConfig
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
CircleBreakerController
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.alibaba.service.PaymentService;
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
}
修改后请重启微服务
热部署对java代码级生效及时 对@SentinelResource注解内属性，有时效果不好 目的
fallback管运行异常 blockHandler管配置违规 测试地址 - http://localhost:84/consumer/fallback/1
没有任何配置
只配置fallback
只配置blockHandler
fallback和blockHandler都配置
忽略属性
测试发现ribbon轮询调用
21.18 Sentinel服务熔断配置fallback和 blockHandler(注意一定要有BlockException blockException)
package com.atguigu.springboot.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import com.atguigu.springcloud.util.CommonResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "handlerBlock1")//没有配置
public CommonResult fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
//本例是blockHandler
public CommonResult handlerBlock1(@PathVariable Long id,BlockException e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException ",null);
}
}
注意:fallback 用来处理 java代码中的异常
blockHandler用来处理被熔断的代码
如果两个同时配,优先用blockHandler的异常处理方法
21.19 Sentinel服务熔断exceptionsTolgnore
exceptionsToIgnore，忽略指定异常，即这些异常不用兜底方法处理。
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler",
exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
21.20 Sentinel服务熔断OpenFeign
修改84模块
- 84消费者调用提供者9003
- Feign组件一般是消费侧
pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
yml
# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: true
业务类
带@Feignclient注解的业务接口，fallback = PaymentFallbackService.class
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService
{
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {
@Override
public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
{
return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
}
}
Controller
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
...
//==================OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;
@GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
return paymentService.paymentSQL(id);
}
}
主启动
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients//<------------------------
public class OrderNacosMain84 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
}
}
测试 - http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1
测试84调用9003，此时故意关闭9003微服务提供者，84消费侧自动降级，不会被耗死。
21.21 熔断框架比较
21.22 Sentinel持久化规则
是什么
一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化。
怎么玩
将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效。
步骤
修改cloudalibaba-sentinel-service8401
POM
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
yml
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
datasource: #<---------------------------关注点，添加Nacos数据源配置
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
添加Nacos业务规则配置
配置内容解析
[{
"resource": "/rateLimit/byUrl",
"IimitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}]
resource：资源名称； limitApp：来源应用； grade：阈值类型，0表示线程数, 1表示QPS； count：单机阈值； strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路； controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待； clusterMode：是否集群。
启动8401后刷新sentinel发现业务规则有了
快速访问测试接口 - http://localhost:8401/rateLimit/byUrl - 页面返回Blocked by Sentinel (flow limiting)
停止8401再看sentinel - 停机后发现流控规则没有了
重新启动8401再看sentinel
乍一看还是没有，稍等一会儿 多次调用 - http://localhost:8401/rateLimit/byUrl 重新配置出现了，持久化验证通过
22 Seato
分布式前
单机单库没这个问题 从1:1 -> 1:N -> N:N 单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三三 个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证， 但是全局的数据一致性问题没法保证。
一句话：一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。
1 Seato术语
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
能干嘛
一个典型的分布式事务过程
分布式事务处理过程的一ID+三组件模型：
Transaction ID XID 全局唯一的事务ID 三组件概念 TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者：维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。 TM (Transaction Manager) - 事务管理器：定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务。 RM (Resource Manager) - 资源管理器：管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。 处理过程：
TM向TC申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的XID； XID在微服务调用链路的上下文中传播； RM向TC注册分支事务，将其纳入XID对应全局事务的管辖； TM向TC发起针对XID的全局提交或回滚决议； TC调度XID下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。
2 Seato的安装
2.1 安装地址和版本
去哪下
发布说明: https://github.com/seata/seata/releases
怎么玩
本地@Transactional
全局@GlobalTransactional
SEATA 的分布式交易解决方案
我们只需要使用一个 @GlobalTransactional 注解在业务方法上:
当前我们安装的是0.9 到企业中去普遍使用的是1.0以上的版本,可能会有很多不同,1.0以上包含集群配置
下载binary版本
2.2 配置文件的修改
先备份一个seata文件
1 service模块的修改
service {
##fsp_tx_group是自定义的
vgroup_mapping.my.test.tx_group="fsp_tx_group"
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
enableDegrade = false
disable = false
max.commitretry.timeout= "-1"
max.ollbackretry.timeout= "-1"
}
2 store模块的修改
## transaction log store
store {
## store mode: file, db
## 改成db
mode = "db"
## file store
file {
dir = "sessionStore"
# branch session size, if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
max-branch-session-size = 16384
# globe session size, if exceeded throws exceptions
max-global-session-size = 512
# file buffer size, if exceeded allocate new buffer
file-write-buffer-cache-size = 16384
# when recover batch read size
session.reload.read_size= 100
# async, sync
flush-disk-mode = async
}
# database store
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
## 配置数据源
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "你自己密码"
min-conn= 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
3 创建seata数据库
-- the table to store GlobalSession data
drop table if exists `global_table`;
create table `global_table` (
`xid` varchar(128) not null,
`transaction_id` bigint,
`status` tinyint not null,
`application_id` varchar(32),
`transaction_service_group` varchar(32),
`transaction_name` varchar(128),
`timeout` int,
`begin_time` bigint,
`application_data` varchar(2000),
`gmt_create` datetime,
`gmt_modified` datetime,
primary key (`xid`),
key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
key `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
);
-- the table to store BranchSession data
drop table if exists `branch_table`;
create table `branch_table` (
`branch_id` bigint not null,
`xid` varchar(128) not null,
`transaction_id` bigint ,
`resource_group_id` varchar(32),
`resource_id` varchar(256) ,
`lock_key` varchar(128) ,
`branch_type` varchar(8) ,
`status` tinyint,
`client_id` varchar(64),
`application_data` varchar(2000),
`gmt_create` datetime,
`gmt_modified` datetime,
primary key (`branch_id`),
key `idx_xid` (`xid`)
);
-- the table to store lock data
drop table if exists `lock_table`;
create table `lock_table` (
`row_key` varchar(128) not null,
`xid` varchar(96),
`transaction_id` long ,
`branch_id` long,
`resource_id` varchar(256) ,
`table_name` varchar(32) ,
`pk` varchar(36) ,
`gmt_create` datetime ,
`gmt_modified` datetime,
primary key(`row_key`)
);
4 修改registery.conf配置文件
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
# 改用为nacos
type = "nacos"
nacos {
## 加端口号
serverAddr = "localhost:8848"
namespace = ""
cluster = "default"
}
...
}
目的是：指明注册中心为nacos，及修改nacos连接信息
先启动Nacos端口号8848 nacos\bin\startup.cmd
再启动seata-server - seata-server-0.9.0\seata\bin\seata-server.bat
3 Seato业务数据库的准备
以下演示都需要先启动Nacos后启动Seata,保证两个都OK。
分布式事务业务说明
这里我们会创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。
当用户下单时,会在订单服务中创建一个订单, 然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单状态为已完成。
该操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。
一言蔽之，下订单—>扣库存—>减账户(余额)。
创建业务数据库
seata_ order：存储订单的数据库; seata_ storage：存储库存的数据库; seata_ account：存储账户信息的数据库。 建库SQL
CREATE DATABASE seata_order;
CREATE DATABASE seata_storage;
CREATE DATABASE seata_account;
按照上述3库分别建对应业务表
- seata_order库下建t_order表
CREATE TABLE `t_order` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
`money` decimal(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态: 0:创建中; 1:已完结',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
- seata_storage库下建t_storage表
CREATE TABLE `t_storage` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`total` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
`used` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
`residue` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '100', '0','100');
SELECT * FROM t_storage;
- seata_account库下建t_account表
CREATE TABLE `t_account` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`total` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
`used` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
`residue` decimal(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_account.t_account(`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000');
SELECT * FROM t_account;
按照上述3库分别建对应的回滚日志表
- 订单-库存-账户3个库下都需要建各自的回滚日志表
- \seata-server-0.9.0\seata\conf目录下的db_ undo_ log.sql
- 建表SQL
-- the table to store seata xid data
-- 0.7.0+ add context
-- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it.
-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库）
-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
drop table `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
4 环境搭建
https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298288#142_SeataOrderModule_2648
项目地址
https://gitee.com/xiaodidi66666/springcloud5.git
查看
中的源码
**注意:file.conf需要复制,然后修改 **
vgroup_mapping.fsp_tx_group = “default”
由于自己配数据源,因此需要使用@MapperScan({“com.atguigu.mapper”})来进行注入,没有回报错
4.1 seata-order-service2001
pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<groupId>io.seata</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<!--feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--web-actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-druid-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.37</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
yml
server:
port: 2001
spring:
application:
name: seata-order-service
cloud:
alibaba:
seata:
#自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
tx-service-group: fsp_tx_group
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order
username: root
password: 123456
feign:
hystrix:
enabled: false
logging:
level:
io:
seata: info
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
file.conf
transport {
# tcp udt unix-domain-socket
type = "TCP"
#NIO NATIVE
server = "NIO"
#enable heartbeat
heartbeat = true
#thread factory for netty
thread-factory {
boss-thread-prefix = "NettyBoss"
worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
share-boss-worker = false
client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
client-selector-thread-size = 1
client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
# netty boss thread size,will not be used for UDT
boss-thread-size = 1
#auto default pin or 8
worker-thread-size = 8
}
shutdown {
# when destroy server, wait seconds
wait = 3
}
serialization = "seata"
compressor = "none"
}
service {
#vgroup->rgroup
#名字随便取
vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default"
#only support single node
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
#degrade current not support
enableDegrade = false
#disable
disable = false
#unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent
max.commit.retry.timeout = "-1"
max.rollback.retry.timeout = "-1"
}
client {
async.commit.buffer.limit = 10000
lock {
retry.internal = 10
retry.times = 30
}
report.retry.count = 5
tm.commit.retry.count = 1
tm.rollback.retry.count = 1
}
## transaction log store
store {
## store mode: file、db
#改成数据库模式
mode = "db"
## file store
file {
dir = "sessionStore"
# branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
max-branch-session-size = 16384
# globe session size , if exceeded throws exceptions
max-global-session-size = 512
# file buffer size , if exceeded allocate new buffer
file-write-buffer-cache-size = 16384
# when recover batch read size
session.reload.read_size = 100
# async, sync
flush-disk-mode = async
}
## database store
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
#配置数据源
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "123456"
min-conn = 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
lock {
## the lock store mode: local、remote
mode = "remote"
local {
## store locks in user's database
}
remote {
## store locks in the seata's server
}
}
recovery {
#schedule committing retry period in milliseconds
committing-retry-period = 1000
#schedule asyn committing retry period in milliseconds
asyn-committing-retry-period = 1000
#schedule rollbacking retry period in milliseconds
rollbacking-retry-period = 1000
#schedule timeout retry period in milliseconds
timeout-retry-period = 1000
}
transaction {
undo.data.validation = true
undo.log.serialization = "jackson"
undo.log.save.days = 7
#schedule delete expired undo_log in milliseconds
undo.log.delete.period = 86400000
undo.log.table = "undo_log"
}
## metrics settings
metrics {
enabled = false
registry-type = "compact"
# multi exporters use comma divided
exporter-list = "prometheus"
exporter-prometheus-port = 9898
}
support {
## spring
spring {
# auto proxy the DataSource bean
datasource.autoproxy = false
}
}
registry.conf
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
type = "nacos"
nacos {
serverAddr = "localhost:8848"
namespace = ""
cluster = "default"
}
eureka {
serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
application = "default"
weight = "1"
}
redis {
serverAddr = "localhost:6379"
db = "0"
}
zk {
cluster = "default"
serverAddr = "127.0.0.1:2181"
session.timeout = 6000
connect.timeout = 2000
}
consul {
cluster = "default"
serverAddr = "127.0.0.1:8500"
}
etcd3 {
cluster = "default"
serverAddr = "http://localhost:2379"
}
sofa {
serverAddr = "127.0.0.1:9603"
application = "default"
region = "DEFAULT_ZONE"
datacenter = "DefaultDataCenter"
cluster = "default"
group = "SEATA_GROUP"
addressWaitTime = "3000"
}
file {
name = "file.conf"
}
}
config {
# file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
type = "file"
nacos {
serverAddr = "localhost"
namespace = ""
}
consul {
serverAddr = "127.0.0.1:8500"
}
apollo {
app.id = "seata-server"
apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
}
zk {
serverAddr = "127.0.0.1:2181"
session.timeout = 6000
connect.timeout = 2000
}
etcd3 {
serverAddr = "http://localhost:2379"
}
file {
name = "file.conf"
}
}
domain
package com.atguigu.domain;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
/**
* @author 10185
* @create 2021/4/12 8:55
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
public CommonResult(Integer code, String message)
{
this(code,message,null);
}
}
package com.atguigu.domain;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.math.BigDecimal;
/**
* @author 10185
* @create 2021/4/12 8:56
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
private Long id;
private Long userId;
private Long productId;
private Integer count;
private BigDecimal money;
private Integer status;
}
Dao接口及实现
package com.atguigu.mapper;
import com.atguigu.domain.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
@Mapper
public interface OrderDao
{
//1 新建订单
void create(Order order);
//2 修改订单状态，从零改为1
void update(@Param("userId") Long userId,@Param("status") Integer status);
}
Service接口及实现
package com.atguigu.service;
import com.atguigu.domain.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import java.math.BigDecimal;
/**
* @author 10185
* @create 2021/4/12 9:01
*/
@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {
@PostMapping(value = "/storage/decrease")
CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}
package com.atguigu.service;
import com.atguigu.domain.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import java.math.BigDecimal;
@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService
{
@PostMapping(value = "/account/decrease")
CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
package com.atguigu.service;
import com.atguigu.domain.Order;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author 10185
* @create 2021/4/12 9:00
*/
public interface OrderService {
void create(Order order);
}
serviceimpl
package com.atguigu.serviceImpl;
import com.atguigu.domain.Order;
import com.atguigu.mapper.OrderDao;
import com.atguigu.service.AccountService;
import com.atguigu.service.OrderService;
import com.atguigu.service.StorageService;
import io.seata.rm.tcc.interceptor.ActionContextUtil;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.checkerframework.checker.units.qual.A;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author 10185
* @create 2021/4/12 9:05
*/
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
private OrderDao orderDao;
@Autowired
private StorageService storageService;
@Autowired
private AccountService accountService;
//名字随便取只要不冲突
@GlobalTransactional(name = "fspaaa",rollbackFor = Exception.class)
@Override
public void create(Order order) {
//创建订单
log.info("订单模块开始创建订单");
orderDao.create(order);
//库存服务少库存
log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减Count");
storageService.decrease(order.getUserId(), order.getCount());
log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减,原来的金钱"+order.getMoney());
//账户服务少钱
accountService.decrease(order.getUserId(), order.getMoney());
log.info("------>账户扣钱服务结束,修改后的金额为" + order.getMoney());
//订单服务付钱状态改为1
log.info("----->修改订单状态开始");
orderDao.update(order.getUserId(), 0);
log.info("----->修改订单结束");
}
}
Controller
package com.atguigu.controller;
import com.atguigu.domain.CommonResult;
import com.atguigu.domain.Order;
import com.atguigu.service.OrderService;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpSession;
@RestController
public class OrderController
{
@Resource
private OrderService orderService;
@GetMapping("/order/create")
public CommonResult create(Order order)
{
orderService.create(order);
return new CommonResult(200,"订单创建成功");
}
}
-
config
-
MyBatisConfig
-
package com.atguigu.config; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration @MapperScan({"com.atguigu.mapper"}) public class MyBatisConfig { } -
DataSourceProxyConfig
-
package com.atguigu.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean; import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DataSourceProxyConfig { @Value("${mybatis.mapperLocations}") private String mapperLocations; @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } @Bean public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) { return new DataSourceProxy(dataSource); } @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy); sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations)); sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory()); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } }
主启动
package com.atguigu;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
//取消数据源的自动创建，而是使用自己定义的
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
public class SeataOrderMainApp2001
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class, args);
}
}
其他的步骤差不多,详细见博客或者gitee中的源码
Seata之@GlobalTransactional验证
5 Seata之@GlobalTransactional验证
下订单 -> 减库存 -> 扣余额 -> 改（订单）状态
数据库初始情况：
正常下单 - http://localhost:2001/order/create?userld=1&productld=1&count=10&money=100
数据库正常下单后状况：
超时异常，没加@GlobalTransactional
模拟AccountServiceImpl添加超时
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);
@Resource
AccountDao accountDao;
/**
* 扣减账户余额
*/
@Override
public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
//模拟超时异常，全局事务回滚
//暂停几秒钟线程
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
accountDao.decrease(userId,money);
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
}
}
另外，OpenFeign的调用默认时间是1s以内，所以最后会抛异常。
数据库情况
故障情况
- 当库存和账户金额扣减后，订单状态并没有设置为已经完成，没有从零改为1
- 而且由于feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣减
超时异常，加了@GlobalTransactional
用@GlobalTransactional标注OrderServiceImpl的create()方法。
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
...
/**
* 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
* 简单说：下订单->扣库存->减余额->改状态
*/
@Override
//rollbackFor = Exception.class表示对任意异常都进行回滚
@GlobalTransactional(name = "fsp-create-order",rollbackFor = Exception.class)
public void create(Order order)
{
...
}
}
还是模拟AccountServiceImpl添加超时，下单后数据库数据并没有任何改变，记录都添加不进来，达到出异常，数据库回滚的效果。
6 Seata之原理简介
2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。
Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，简单可扩展自治事务框架。
2020起始，用1.0以后的版本。Alina Gingertail
分布式事务的执行流程
TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录) ; 按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源(RM向TC汇报资源准备状态) ; TM结束分布式事务，事务一阶段结束(TM通知TC提交/回滚分布式事务) ; TC汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚； TC通知所有RM提交/回滚资源，事务二阶段结束。
AT模式如何做到对业务的无侵入
是什么
前提
基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。 Java 应用，通过 JDBC 访问数据库。 整体机制
两阶段提交协议的演变：
一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 link
一阶段加载 在一阶段，Seata会拦截“业务SQL”
1 解析SQL语义，找到“业务SQL" 要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成"before image”
2 执行“业务SQL" 更新业务数据，在业务数据更新之后,
3 其保存成"after image”，最后生成行锁。
以上操作全部在一个数据库事务内完成, 这样保证了一阶段操作的原子性。
- 二阶段提交
二阶段如果顺利提交的话，因为"业务SQL"在一阶段已经提交至数据库，所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可。
二阶段回滚 二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的 “业务SQL"，还原业务数据。
回滚方式便是用"before image"还原业务数据；但在还原前要首先要校验脏写，对比“数据库当前业务数据”和"after image"。
如果两份数据完全一致就说明没有脏写， 可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写, 出现脏写就需要转人工处理。
通过XID来管理事务,每一个数据库都有一个id,不过XID都是同一个,每个日志文件中都记录着,进行全局事务的数据库当前数据的原来的数据,保存初始快照,然后执行结束的时候来一张结束快照,如果拿到全局锁就把全局快照保存到数据库中,如果没有全局锁或者中途发生异常,那么就依照初始快照中的内容进行全局回滚
